New मोबाइल और डेस्कटॉप ट्रैफ़िक: कन्वर्ज़न रेट की जाँच और विज्ञापन बजट का बँटवारा कैसे करें

एक ही कैंपेन स्मार्टफ़ोन और कंप्यूटर पर अलग-अलग नतीजे दे सकता है। मोबाइल ट्रैफ़िक से ज़्यादा क्लिक मिल सकते हैं, जबकि फॉर्म भरने या खरीदारी के चरण में डेस्कटॉप ट्रैफ़िक का कन्वर्ज़न रेट अधिक हो सकता है। हालाँकि, यह अंतर ऑफ़र, ट्रैफ़िक स्रोत और फ़नल पर निर्भर करता है।

इसका कारण हमेशा डिवाइस ही नहीं होता। ट्रैफ़िक स्रोत और विज्ञापन प्लेसमेंट, पेज की स्पीड, क्रिएटिव का फ़ॉर्मैट, लैंडिंग पेज इस्तेमाल करने में आसानी, लक्षित कार्रवाई की जटिलता और उपयोगकर्ता किस परिस्थिति में विज्ञापन देखता है, ये सभी नतीजों को प्रभावित करते हैं।

मोबाइल और इन-ऐप ट्रैफ़िक के साथ काम करते समय ये अंतर विशेष रूप से महत्वपूर्ण होते हैं, क्योंकि विज्ञापनों के साथ इंटरैक्शन और उपयोगकर्ताओं का व्यवहार डेस्कटॉप से काफ़ी अलग हो सकता है।

बजट सही तरीके से बाँटने के लिए मोबाइल और डेस्कटॉप ट्रैफ़िक की लागत और आय का अलग-अलग मूल्यांकन करना होगा। यह समझना ज़रूरी है कि कौन-सा सेगमेंट स्वीकार्य लागत पर ज़्यादा अप्रूव्ड कन्वर्ज़न ला रहा है।

नतीजे अलग क्यों होते हैं

डिवाइस का प्रकार इस बात को प्रभावित करता है कि उपयोगकर्ता विज्ञापनों के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं, लेकिन सिर्फ़ इससे कन्वर्ज़न रेट का अंतर नहीं समझाया जा सकता। पहले यह जाँचना होगा कि दोनों सेगमेंट में वास्तव में क्या अलग है।

विज्ञापन देखने की परिस्थितियाँ अलग होती हैं

स्मार्टफ़ोन पर उपयोगकर्ता यात्रा करते समय, ब्रेक के दौरान या फ़ीड स्क्रॉल करते हुए विज्ञापन देख सकता है। ऐसी स्थिति में वह विज्ञापन पर क्लिक तो कर सकता है, लेकिन लंबे रजिस्ट्रेशन या खरीदारी को बाद के लिए टाल सकता है।

कंप्यूटर पर इंटरैक्शन अक्सर अलग परिस्थिति में होता है। बड़ी स्क्रीन और फॉर्म भरने का परिचित तरीका किसी जटिल लक्षित कार्रवाई को पूरा करना आसान बना सकता है।

इसका मतलब यह नहीं है कि मोबाइल ट्रैफ़िक का CR हमेशा कम होता है। छोटा फॉर्म भरने, कॉल करने, ऐप इंस्टॉल करने या किसी अन्य आसान कार्रवाई के लिए स्मार्टफ़ोन मुख्य डिवाइस हो सकता है।

ट्रैफ़िक स्रोत और प्लेसमेंट अलग होते हैं

मोबाइल और डेस्कटॉप ट्रैफ़िक अक्सर अलग-अलग प्लेसमेंट, फ़ॉर्मैट और ऑडियंस से आते हैं।

अगर मोबाइल सेगमेंट को अधिकतर इम्प्रेशन ऐप्स में मिले और डेस्कटॉप ट्रैफ़िक सर्च से आया, तो CR का अंतर डिवाइस के बजाय स्रोत या प्लेसमेंट से जुड़ा हो सकता है।

पहले डेटा को कम से कम स्रोत, कैंपेन और प्लेसमेंट के आधार पर अलग करके देखना होगा। उदाहरण के लिए, TikTok Ads के मोबाइल ट्रैफ़िक की तुलना Google Search के डेस्कटॉप ट्रैफ़िक से करके यह तय नहीं किया जा सकता कि कन्वर्ज़न रेट में अंतर डिवाइस की वजह से आया है।

लैंडिंग पेज और फॉर्म

अलग-अलग डिवाइस पर पेज सही दिखने का मतलब यह नहीं है कि कन्वर्ज़न तक पहुँचने का रास्ता भी हर डिवाइस पर उतना ही सुविधाजनक होगा।

मोबाइल पर छोटे बटन, लंबे फॉर्म, एक-दूसरे के ऊपर आने वाले एलिमेंट, असुविधाजनक इनपुट फ़ील्ड और स्क्रॉल करते समय गायब होने वाले CTA की वजह से नतीजे खराब हो सकते हैं।

डेस्कटॉप पर उपयोगकर्ता पेज छोड़ सकते हैं अगर कंटेंट बहुत ज़्यादा फैला हुआ हो, महत्वपूर्ण हिस्से स्पष्ट न हों या फॉर्म ढूँढ़ना मुश्किल हो।

इसीलिए विज्ञापन पर क्लिक करने से लेकर लक्षित कार्रवाई पूरी करने तक उपयोगकर्ता की पूरी यात्रा जाँचना ज़रूरी है। कभी-कभी समस्या ट्रैफ़िक की लागत में नहीं, बल्कि फ़नल के किसी खास चरण में होती है जहाँ उपयोगकर्ता पेज छोड़ देते हैं।

स्पीड और तकनीकी गड़बड़ियाँ

मोबाइल उपयोगकर्ता अस्थिर इंटरनेट कनेक्शन या कम शक्तिशाली डिवाइस पर पेज खोल सकता है। बड़ी इमेज फ़ाइलें, थर्ड-पार्टी स्क्रिप्ट और फॉर्म की धीमी लोडिंग से लैंडिंग पेज पूरी तरह लोड होने से पहले ही विज़िट खोने का जोखिम बढ़ जाता है।

ब्राउज़र, ऑपरेटिंग सिस्टम और डिवाइस के वर्ज़न भी अलग-अलग जाँचने होंगे। मोबाइल ट्रैफ़िक की कुल रिपोर्ट ऐसी समस्या छिपा सकती है जो सिर्फ़ ऑपरेटिंग सिस्टम और ब्राउज़र के किसी खास संयोजन में आती हो।

विज्ञापन शुरू करने से पहले यह भी जाँचना चाहिए कि फॉर्म, एनालिटिक्स, रीडायरेक्ट और सर्वर इन्फ्रास्ट्रक्चर सही काम कर रहे हैं। इन चरणों की अधिक जानकारी हमारी ट्रैफ़िक शुरू करने से पहले लैंडिंग पेज और VPS तैयार करने की चेकलिस्ट में दी गई है।

किन मेट्रिक की तुलना करें

सिर्फ़ CR के आधार पर सेगमेंट का मूल्यांकन करना काफ़ी नहीं है। अधिक कन्वर्ज़न रेट कम CPA या ज़्यादा मुनाफ़े की गारंटी नहीं देता।

मोबाइल और डेस्कटॉप ट्रैफ़िक के लिए नीचे दी गई चीज़ें अलग-अलग जाँचनी चाहिए:

• ट्रैफ़िक खरीदने की लागत में अंतर समझने के लिए प्रति हज़ार इम्प्रेशन लागत (CPM) और प्रति क्लिक लागत (CPC);
• क्रिएटिव पर प्रतिक्रिया का मूल्यांकन करने के लिए क्लिक-थ्रू रेट (CTR);
• क्लिक और लैंडिंग पेज खुलने की संख्या, अगर दोनों अलग-अलग ट्रैक किए जाते हैं;
• फ़नल के हर उपलब्ध चरण का कन्वर्ज़न रेट (CR);
• प्रति अधिग्रहण लागत (CPA) या प्रति लीड लागत (CPL);
• लीड अप्रूवल दर और लीड की गुणवत्ता;
• आय, मुनाफ़ा और निवेश पर रिटर्न (ROI);
• उपलब्ध ट्रैफ़िक की मात्रा।

उदाहरण के लिए, डेस्कटॉप ट्रैफ़िक का अधिक CR महँगे क्लिक की भरपाई करने के लिए पर्याप्त नहीं हो सकता। इसलिए हर सेगमेंट के CPA, आय और मुनाफ़े की तुलना करनी होगी।

शुरुआती CPA और प्रति अप्रूव्ड कन्वर्ज़न की वास्तविक लागत में अंतर करना विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। अगर कोई सेगमेंट सस्ती लीड लाता है, लेकिन उनमें से बड़ा हिस्सा अप्रूव नहीं होता, तो उसका वास्तविक प्रदर्शन कमज़ोर हो सकता है।

फ़ॉर्मूलों और मेट्रिक के आपसी संबंधों की विस्तृत जानकारी के लिए ROI, ROAS, CPA, EPC, CR और ट्रैफ़िक आर्बिट्राज के अन्य मेट्रिक पर हमारा लेख पढ़ें।

तुलना के लिए सही टेस्ट कैसे सेट करें

तुलना यथासंभव समान परिस्थितियों में होनी चाहिए। अगर मोबाइल और डेस्कटॉप ट्रैफ़िक के GEO, क्रिएटिव, ऑडियंस और लैंडिंग पेज एक साथ अलग हों, तो नतीजों का कारण पहचानना मुश्किल होगा।

अपनी ट्रैकिंग जाँचें

शुरू करने से पहले सुनिश्चित करें कि डिवाइस का प्रकार सही पहचाना जा रहा है और रिपोर्ट में दिख रहा है। यह भी देखें कि उपयोगकर्ता की पूरी यात्रा में क्लिक आईडी सुरक्षित रहती है।

जाँचें कि ट्रैकर को पोस्टबैक के ज़रिए कन्वर्ज़न डेटा, उसका स्टेटस और कमीशन की राशि मिल रही है या नहीं। मोबाइल ट्रैफ़िक के लिए रीडायरेक्ट, डीप लिंक और इन-ऐप ब्राउज़र में खुलने वाले पेज अलग से टेस्ट करें।

अगर आपका एनालिटिक्स सिस्टम लैंडिंग पेज खुलने की घटनाएँ अलग से ट्रैक करता है, तो हर डिवाइस प्रकार के लिए उनकी संख्या की तुलना क्लिक से करें। बड़ा अंतर धीमी पेज लोडिंग, तकनीकी गड़बड़ी या गलत रीडायरेक्ट का संकेत हो सकता है।

यह भी ध्यान रखें कि उपयोगकर्ता स्मार्टफ़ोन पर विज्ञापन क्लिक करके खरीदारी कंप्यूटर पर पूरी कर सकता है। ऐसे मामलों में डिवाइस के आधार पर डेटा एट्रिब्यूशन मॉडल और एनालिटिक्स की क्षमताओं के अनुसार अलग हो सकता है।

क्लिक आईडी, पोस्टबैक और डेटा संग्रह के बारे में अधिक जानकारी हमारे लेख “ट्रैफ़िक आर्बिट्राज ट्रैकर: यह कैसे काम करता है और कौन-सा डेटा इकट्ठा करता है” में मिल सकती है।

टेस्ट की बुनियादी शर्तें एक जैसी रखें

टेस्ट की शर्तें उसके उद्देश्य पर निर्भर करती हैं।

डिवाइस के प्रकार का प्रभाव जाँचने के लिए टेस्ट के दौरान ऑफ़र, GEO, स्रोत, ऑडियंस, क्रिएटिव या फ़नल की कार्यप्रणाली नहीं बदलनी चाहिए।

हालाँकि, एक जैसी सेटिंग्स होने पर भी विज्ञापन एल्गोरिदम दोनों सेगमेंट में इम्प्रेशन अलग-अलग तरीके से बाँट सकते हैं। इसलिए नतीजों का मूल्यांकन वास्तविक ऑडियंस संरचना और प्लेसमेंट को ध्यान में रखकर करना चाहिए।

अगर टीम कैंपेन सेटअप के मोबाइल और डेस्कटॉप के लिए तैयार वर्ज़न की तुलना कर रही है, तो क्रिएटिव और लैंडिंग पेज को अनुकूलित किया जा सकता है। लेकिन ऑफ़र और मुख्य संदेश तुलनीय रहने चाहिए।

फॉर्म, ऑफ़र और विज्ञापन का तरीका एक साथ न बदलें। वरना यह समझना मुश्किल होगा कि CR को वास्तव में किस चीज़ ने प्रभावित किया।

सिर्फ़ क्लिक के आधार पर निष्कर्ष न निकालें

सभी टेस्ट के लिए एक तय सैंपल साइज़ नहीं होता। यह सेगमेंट के बीच अपेक्षित अंतर, कन्वर्ज़न की आवृत्ति, ट्रैफ़िक की लागत और उपलब्ध टेस्ट बजट पर निर्भर करता है।

अगर एक सेगमेंट को 500 क्लिक और दूसरे को 40 क्लिक मिले हैं, तो उनके CR की तुलना करना जल्दबाज़ी होगी। पहले दोनों सेगमेंट में पर्याप्त डेटा इकट्ठा होना चाहिए।

कन्वर्ज़न की संख्या भी क्लिक की संख्या जितनी महत्वपूर्ण है। दो सेगमेंट के बीच अंतर संयोग से हो सकता है, खासकर तब जब हर सेगमेंट में सिर्फ़ कुछ लीड मिली हों।

अप्रूवल के बाद नतीजे जाँचें

शुरुआती कन्वर्ज़न पूरी तस्वीर का सिर्फ़ एक हिस्सा दिखाता है। अगर मोबाइल ट्रैफ़िक अधिक लीड लाता है, लेकिन वे कम अप्रूव होती हैं, तो उसकी वास्तविक लागत और आय का हिसाब कमज़ोर हो सकता है।

लीड जनरेशन और देर से अप्रूवल मिलने वाले अन्य मॉडलों में कन्वर्ज़न के अपडेट किए गए स्टेटस मिलने के बाद बजट का बँटवारा बदलना बेहतर है।

तुलना करते समय दोनों सेगमेंट की लीड को अप्रूवल के लिए बराबर समय देना भी ज़रूरी है। इससे नई कन्वर्ज़न सिर्फ़ इसलिए कम प्रभावी नहीं दिखेंगी क्योंकि उनकी समीक्षा अभी नहीं हुई है।

बजट का बँटवारा बदलने से पहले क्या जाँचें

किसी एक सेगमेंट पर खर्च बढ़ाने से पहले सुनिश्चित करें कि:

• GEO, ऑफ़र और लक्षित कार्रवाई अब भी तुलनीय हैं;
• ट्रैकर कन्वर्ज़न और उनके स्टेटस सही तरीके से भेज रहा है;
• मोबाइल या डेस्कटॉप लैंडिंग पेज पर कोई गंभीर तकनीकी समस्या नहीं है;
• मूल्यांकन के लिए पर्याप्त अप्रूव्ड कन्वर्ज़न इकट्ठा हो चुकी हैं;
• बजट बढ़ने से CPA अस्वीकार्य स्तर तक नहीं बढ़ रहा है।

विज्ञापन बजट कैसे बाँटें

मोबाइल और डेस्कटॉप ट्रैफ़िक के बीच बजट बाँटने का कोई तय अनुपात नहीं है। यह ट्रैफ़िक की लागत, CPA, अप्रूवल दर, आय और हर सेगमेंट में उपलब्ध ट्रैफ़िक की मात्रा पर निर्भर करता है।

शुरुआत में

अगर पुराना डेटा उपलब्ध है, तो शुरुआती बजट पिछले ट्रैफ़िक वॉल्यूम और CPA के आधार पर बाँटा जा सकता है।

अगर डेटा नहीं है, तो इतनी राशि अलग रखनी होगी जिससे दोनों सेगमेंट का पूरा टेस्ट हो सके।

बिना सोचे-समझे 50/50 बँटवारा करना हमेशा सही नहीं होता। किसी एक सेगमेंट में उपलब्ध ट्रैफ़िक बहुत अधिक हो सकता है या प्रति क्लिक लागत ज़्यादा हो सकती है।

टेस्ट बजट को लक्ष्य CPA और मूल्यांकन के लिए ज़रूरी कन्वर्ज़न की संख्या से जोड़ना बेहतर है।

उदाहरण के लिए, अगर अपेक्षित CPA $20 है, तो $40 के बजट से औसतन सिर्फ़ दो कन्वर्ज़न की उम्मीद की जा सकती है। आम तौर पर दो सेगमेंट के नतीजों की भरोसेमंद तुलना के लिए यह संख्या पर्याप्त नहीं होती।

टेस्ट के बाद

टेस्ट के नतीजों के आधार पर CPA, अप्रूवल दर, आय और उपलब्ध ट्रैफ़िक की मात्रा को ध्यान में रखकर बजट दोबारा बाँटा जाता है।

बँटवारा बदलने से पहले तीन सवालों के जवाब देने होंगे:

• क्या मौजूदा CPA लक्ष्य मान से पर्याप्त नीचे है;
• क्या अप्रूवल दर और आय बनी हुई हैं;
• क्या नए बजट के लिए पर्याप्त ट्रैफ़िक उपलब्ध है।

पूरा बजट एक ही बार में दूसरी तरफ़ ले जाना जोखिम भरा है। धीरे-धीरे बढ़ाने से यह जाँचा जा सकता है कि CPA कैसे बदल रहा है। साथ ही, तुलना के लिए बजट का कुछ हिस्सा दूसरे सेगमेंट में रखा जा सकता है।

सिर्फ़ पूरे टेस्ट के औसत CPA का नहीं, बल्कि स्केल करने के बाद आने वाली अतिरिक्त कन्वर्ज़न की लागत का भी मूल्यांकन करना ज़रूरी है। जो सेगमेंट छोटे बजट पर लाभदायक था, वह खर्च बढ़ने पर उतनी ही दक्षता बनाए रखे, यह ज़रूरी नहीं है।

विज्ञापन खर्च धीरे-धीरे बढ़ाने और मुनाफ़ा बनाए रखने के बारे में हमने अपने लेख “स्केलिंग के दौरान ROI कैसे बनाए रखें” में विस्तार से बताया है।

टेस्ट के बाद खर्च कैसे नियंत्रित करें

बजट बदलने के बाद जाँचें कि वास्तविक विज्ञापन खर्च कैंपेन के बीच किए गए नए बँटवारे के अनुसार हो रहा है या नहीं।

इसके लिए विज्ञापन खातों और ट्रैकर के डेटा की तुलना वास्तव में काटी गई रकम से करना ज़रूरी है। संभावित शुल्क और ट्रांज़ैक्शन रिपोर्ट में दर्ज होने के समय के अंतर को भी ध्यान में रखें।

Pay2.House के साथ आप विज्ञापनों का भुगतान करने के लिए वर्चुअल कार्ड इस्तेमाल कर सकते हैं, ट्रांज़ैक्शन हिस्ट्री देख सकते हैं और टीम के वित्त का प्रबंधन कर सकते हैं। इससे कैंपेन टेस्ट और स्केल करते समय विज्ञापन खर्च नियंत्रित रखने में मदद मिलती है।

कई विज्ञापन खातों और प्रोजेक्ट के साथ काम करने वाली टीमों के लिए अलग-अलग कार्ड और ट्रांज़ैक्शन की निगरानी भुगतान ट्रैक करना आसान बनाते हैं।

हालाँकि, मोबाइल और डेस्कटॉप ट्रैफ़िक के प्रदर्शन का विश्लेषण करने के लिए विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म या ट्रैकर की रिपोर्ट इस्तेमाल करनी होगी। सिर्फ़ कार्ड ट्रांज़ैक्शन से यह पता नहीं चलता कि खर्च किस प्रकार के डिवाइस के ट्रैफ़िक को आवंटित हुआ था।

बजट बँटवारे का उदाहरण

एक टीम मोबाइल और डेस्कटॉप ट्रैफ़िक के साथ एक ही ऑफ़र टेस्ट कर रही है।

मोबाइल ट्रैफ़िक $18 CPA पर 40 कन्वर्ज़न लाता है, जबकि डेस्कटॉप ट्रैफ़िक $15 CPA पर 20 कन्वर्ज़न लाता है।

पहली नज़र में डेस्कटॉप सेगमेंट अधिक प्रभावी लगता है, क्योंकि उसकी शुरुआती प्रति कन्वर्ज़न लागत कम है।

लेकिन लीड के स्टेटस अपडेट होने के बाद नतीजे बदल जाते हैं।

एक काल्पनिक उदाहरण देखें:

मोबाइल ट्रैफ़िक का शुरुआती CPA अधिक था, लेकिन अप्रूवल दर को ध्यान में रखने के बाद प्रति अप्रूव्ड कन्वर्ज़न उसकी लागत कम निकली।

मान लें कि दोनों सेगमेंट में प्रति अप्रूव्ड कन्वर्ज़न कमीशन $35 है।

तब मोबाइल सेगमेंट $720 के खर्च पर $1120 की आय लाता है, जबकि डेस्कटॉप सेगमेंट $300 के खर्च पर $350 की आय लाता है।

इन परिस्थितियों में अतिरिक्त लागत और शुल्क को छोड़कर मोबाइल सेगमेंट $400 का मुनाफ़ा और डेस्कटॉप सेगमेंट $50 का मुनाफ़ा देता है।

इसलिए सिर्फ़ शुरुआती CPA पर निर्भर रहना गलत होता।

इसके अलावा, उपलब्ध डेस्कटॉप ट्रैफ़िक की मात्रा सीमित हो सकती है और बिड बढ़ाने से CPA बढ़ सकता है।

इस स्थिति में पूरा बजट डेस्कटॉप सेगमेंट में ले जाने का कोई कारण नहीं है। टीम डेस्कटॉप ट्रैफ़िक की मात्रा स्थिर रख सकती है और साथ ही प्लेसमेंट व लैंडिंग पेज वर्ज़न के आधार पर मोबाइल ट्रैफ़िक ऑप्टिमाइज़ कर सकती है।

ये आँकड़े काल्पनिक हैं और गणना का तरीका समझाते हैं। ये मोबाइल ट्रैफ़िक के किसी सांख्यिकीय रूप से प्रमाणित लाभ को नहीं दर्शाते।

डिवाइस को अलग करना कब बेहतर है

अलग कैंपेन या ग्रुप बनाना तब उचित है जब सेगमेंट के लिए अलग क्रिएटिव, लैंडिंग पेज, बिड, बजट या शेड्यूल की ज़रूरत हो।

अलग करना तब भी मददगार होता है जब एक सेगमेंट को लगभग सारा ट्रैफ़िक मिल रहा हो और दूसरे को पर्याप्त डेटा इकट्ठा करने का मौका न मिल रहा हो।

हालाँकि, हर विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म पर मैन्युअल रूप से अलग करना ज़रूरी नहीं है। ऑटोमेटेड रणनीतियाँ इम्प्रेशन और बिड ऑप्टिमाइज़ करते समय डिवाइस के प्रकार को एक संकेत के रूप में ध्यान में रख सकती हैं।

उदाहरण के लिए, Google Ads की ऑटोमेटेड बिडिंग रणनीतियाँ कन्वर्ज़न के लिए ऑप्टिमाइज़ करते समय डिवाइस के प्रकार पर विचार कर सकती हैं। इसलिए कैंपेन को मैन्युअल रूप से अलग करना हमेशा ज़रूरी नहीं होता।

TikTok Ads में मोबाइल डिवाइस की विशेषताओं के आधार पर टार्गेटिंग सेटिंग्स मिलती हैं, जिनमें ऑपरेटिंग सिस्टम और उसका वर्ज़न शामिल हैं। लेकिन iOS और Android की तुलना सीधे मोबाइल बनाम डेस्कटॉप विश्लेषण के बराबर नहीं है।

बिना ज़रूरत कैंपेन बाँटने से ऑटोमेटेड ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए उपलब्ध डेटा कम हो सकता है। पहले संबंधित विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म और इस्तेमाल की जा रही मीडिया बाइंग रणनीति की क्षमताएँ जाँचनी चाहिए।

आम गलतियाँ

मोबाइल और डेस्कटॉप ट्रैफ़िक का विश्लेषण करते समय नीचे दी गई गलतियाँ अक्सर बाधा बनती हैं:

• अलग GEO, स्रोत या ऑफ़र वाले सेगमेंट की तुलना करना और इन अंतरों को ध्यान में न रखना;
• अप्रूवल दर और आय को नज़रअंदाज़ करके सिर्फ़ CR या शुरुआती CPA से नतीजे आँकना;
• कम कन्वर्ज़न के आधार पर निष्कर्ष निकालना;
• लैंडिंग पेज की तकनीकी समस्याओं और एट्रिब्यूशन की विशेषताओं को अनदेखा करना;
• छोटे टेस्ट के बाद बजट में अचानक बड़ा बदलाव करना;
• कैंपेन को इस तरह बाँटना कि प्लेटफ़ॉर्म के ऑटोमेटेड ऑप्टिमाइज़ेशन में बाधा आए।

निष्कर्ष

मोबाइल और डेस्कटॉप ट्रैफ़िक की तुलना यथासंभव समान परिस्थितियों में करनी चाहिए और कैंपेन की वास्तविक लागत व आय के आधार पर उनका मूल्यांकन करना चाहिए।

अधिक CR या कम शुरुआती CPA का मतलब यह नहीं है कि कोई सेगमेंट ज़्यादा मुनाफ़ा दे रहा है। अप्रूव्ड कन्वर्ज़न, ट्रैफ़िक की गुणवत्ता, आय और स्केल करने की क्षमता को ध्यान में रखना ज़रूरी है।

बजट उस सेगमेंट में बढ़ाना चाहिए जो स्वीकार्य CPA बनाए रखता है, अप्रूव्ड कन्वर्ज़न लाता है और आगे ट्रैफ़िक खरीदने के लिए पर्याप्त मात्रा उपलब्ध कराता है।