New Google Ads AI Mode: Text Anchor Ads і нова реклама в AI-пошуку

Google продовжує перебудовувати пошук під AI, і це поступово змінює звичні механізми Google Ads. У вересні 2026 року в AI Mode почали помічати новий формат рекламних посилань, Text Anchor Ads.

Візуально він відрізняється від класичного пошукового оголошення: користувач бачить текстове посилання всередині або поруч із відповіддю AI, а рекламне розміщення має позначку Sponsored.

Для арбітражників тут важливий не стільки вигляд посилання, скільки сам принцип: Google пробує переносити рекламу зі звичної пошукової видачі безпосередньо в AI-сценарій, де користувач спочатку отримує відповідь на запит, а вже потім вирішує, чи переходити за посиланням.

Що таке Text Anchor Ads у Google AI Mode

У попередній статті ми вже розбирали, як ChatGPT Ads у 2026 році можуть змінити звичний підхід до пошуку трафіку і що це означає для арбітражників. Тепер схожий процес відбувається і в Google: AI поступово стає частиною Search, а разом із цим змінюються рекламні формати.

Text Anchor Ads - так у профільних матеріалах називають тестовий формат текстових рекламних посилань в AI Mode.

Замість звичної схеми:заголовок → опис → елементи оголошення → клік

користувач може побачити текстове посилання з анкорним текстом усередині або поруч із відповіддю AI.

За спостереженнями за тестуванням, рекламне посилання візуально нагадує звичайне посилання у відповіді AI, але має позначку Sponsored.

Водночас важливо розуміти: Text Anchor Ads поки не є окремим загальнодоступним типом кампаній у Google Ads, а саму назву Google не представив як окремий офіційний рекламний продукт. Тому зараз немає сенсу шукати в кабінеті спеціальне налаштування Text Anchor Ads.

Набагато важливіше стежити за загальним напрямом: Google тестує нові способи інтеграції реклами безпосередньо в AI-сценарії пошуку.

Чим AI Mode відрізняється від класичного Search

У звичайному Search користувач вводить запит і отримує результати пошуку разом із рекламними оголошеннями.

В AI Mode механіка стає складнішою. Користувач може поставити розгорнуте запитання, Google аналізує його контекст, формує відповідь AI, а рекламна пропозиція потенційно з’являється вже в межах цього сценарію.

Наприклад, користувач може написати:

Звичайний Search:

VPN для роботи за кордоном

AI Mode:

Який VPN підійде для стабільної роботи із закордонними сервісами, якщо я часто перебуваю в різних країнах?

У другому випадку запит ближчий до реального завдання користувача. AI Mode може врахувати контекст і сформувати докладнішу відповідь, а реклама з’являється вже в межах цього сценарію.

Тому для PPC важлива не лише наявність потрібного ключового слова, а й відповідність між запитом, офером, оголошенням і лендінгом.

Що це означає для арбітражників

Для арбітражника потенційно змінюється сам шлях користувача:

раніше:

запит → оголошення → лендінг

в AI-пошуку:

складний запит → AI аналізує намір → формує відповідь → релевантна реклама → лендінг

Це не означає, що класичний Search зникне. Google продовжує розвивати обидва напрями.

Але рекламодавцю доводиться враховувати дедалі більше сигналів, пов’язаних із контекстом і наміром користувача. У результаті зв’язка ключове слово → оголошення → лендінг стає ще важливішою: оголошення має відповідати реальному оферу, а посадкова сторінка — очікуванням користувача.

Text Anchor Ads - лише частина масштабніших змін

Text Anchor Ads - лише один з експериментів Google із рекламою в AI-пошуку.

Google також розвиває рекламу в AI Overviews. Для таких показів використовуються наявні кампанії Search, Shopping і Performance Max, якщо вони відповідають запиту користувача та умовам рекламного аукціону.

Для арбітражника це важливий момент: ідеться не про дві повністю окремі рекламні системи. Google поступово додає AI до вже наявної рекламної інфраструктури.

Чи потрібно створювати окремі кампанії для AI Mode

Google поступово додає AI-функції до вже наявної інфраструктури Search Ads.

Тому стратегія «створимо окрему кампанію лише для AI Mode» поки не виглядає підтвердженим робочим сценарієм.

Для AI Overviews також не можна створити окрему кампанію виключно під це розміщення або самостійно вимкнути покази лише всередині AI Overviews. Крім того, Google поки не надає окремої сегментації звітності, яка давала б змогу виділити саме такі покази.

Тому практичніше не чекати окремої кнопки Text Anchor Ads, а готувати наявні кампанії Search до того, що Google дедалі активніше використовує AI.

Лендінг стає ще важливішим

Якщо Google використовує AI, щоб зрозуміти запит і рекламну пропозицію, лендінг стає ще важливішим.

На сторінці має бути чітко зрозуміло:

• що продається;
• кому підходить продукт;
• яку проблему він розв’язує;
• скільки коштує;
• які умови діють;
• які є обмеження.

Google уже використовує вміст домену та посадкової сторінки для AI-функцій у Search.

Наприклад, Text Customization в AI Max може використовувати інформацію із сайту, наявні оголошення та ключові слова для створення додаткових заголовків і описів.

Тому застарілі ціни, суперечливі твердження й неактуальні умови на лендінгу можуть стати ще більшою проблемою.

Рекламні тексти

Не варто покладатися лише на набір ключових слів.

Оголошення має відповідати тому, що користувач побачить після кліку.

Якщо людина шукає одне рішення, а на лендінгу отримує зовсім іншу пропозицію, AI-оптимізація проблему не виправить.

Для арбітражу це особливо важливо: що сильніше рекламний текст розходиться з реальним офером, то гірша відповідність між запитом, рекламою та посадковою сторінкою.

Що робити з AI Max

Це не окремий тип кампанії, а набір AI-функцій усередині Search.

Наприклад, Google може використовувати вміст лендінгу та наявних оголошень для створення додаткових рекламних текстів або підбирати релевантнішу сторінку сайту під конкретний запит.

Тому вже зараз варто перевірити:

• чи актуальні ціни й умови на лендінгах;
• чи збігається рекламна обіцянка з реальним офером;
• які AI-функції ввімкнено в кампаніях Search;
• чи немає на сайті застарілих або суперечливих формулювань.

Це принесе рекламодавцю більше користі, ніж спроба заздалегідь вгадати, як працюватимуть Text Anchor Ads після завершення тестування.

Чи стане AI Mode окремим джерелом трафіку

Поки зарано робити такий висновок.

Для AI Overviews Google не надає повноцінної окремої сегментації звітності за такими показами. А щодо Text Anchor Ads поки недостатньо даних, щоб говорити про CTR, CPA або якість трафіку.

Сам факт, що посилання виглядає природніше всередині відповіді AI, ще не означає, що воно автоматично приноситиме більше кліків або дешевші конверсії.

Тому підхід залишається звичним:не вгадувати ефективність формату, а оцінювати реальні показники після накопичення достатнього обсягу даних.

Для яких продуктів AI Mode потенційно особливо цікавий

AI Mode особливо цікавий для продуктів, які користувач спочатку вивчає та порівнює і лише потім купує.

Наприклад:

• SaaS та AI-сервіси;
• VPN і хостинг;
• бізнес-інструменти;
• інтернет-магазини й сервіси за підпискою.

У таких сценаріях користувач може спочатку ставити AI додаткові запитання, порівнювати варіанти й лише після цього переходити на сайт.

Наприклад, людина може шукати не просто:

купити VPS

а запитувати:

який VPS вибрати для кількох проєктів із великою кількістю запитів до сервера?

Тому креатив можна будувати не лише навколо ключового слова, а й навколо конкретного завдання.

Замість абстрактного:

Надійний VPS за низькою ціною

формулювання може бути ближчим до:

VPS для кількох проєктів із потрібними ресурсами та швидким запуском

Конкретний текст залежить від продукту та його реальних характеристик. Головне, щоб пропозиція відповідала тому, що користувач отримує після кліку.

Що відбувається з платежами під час масштабування

Нові рекламні формати можуть змінювати механіку Search, але під час масштабування залишається ще одне завдання — організація платежів.

Коли команда одночасно працює з кількома рекламними акаунтами, кількість операцій зростає, а контролювати витрати різних баєрів стає складніше.

Тому важлива не лише можливість оплачувати Google Ads, а й сама платіжна інфраструктура: окремі віртуальні картки, розподіл бюджетів, контроль витрат та аналітика.

Для таких завдань можна використовувати Pay2.House - сервіс віртуальних карток для медіабаєрів та онлайн-команд.

У Pay2.House доступні віртуальні картки для рекламних витрат, командний доступ, розподіл бюджетів та API для автоматизації операцій.

Це дає змогу масштабувати рекламні кампанії, не втрачаючи контроль над платіжною частиною роботи.

Чи потрібно вже змінювати стратегію Google Ads

Радикально - ні.

Text Anchor Ads поки залишаються експериментальним форматом, і будувати навколо них окрему стратегію зарано.

Але напрям розвитку Google уже зрозумілий: AI дедалі глибше інтегрується в Search і рекламну інфраструктуру.

Тому зараз рекламодавцю корисніше зосередитися на тому, що вже можна контролювати:

• підтримувати лендінги в актуальному стані;
• стежити за відповідністю реклами й офера;
• розібратися з AI Max;
• аналізувати показники кампаній Search;
• стежити за розвитком реклами в AI Mode;
• не робити висновків на основі невеликого обсягу тестового трафіку.

Поки невідомо, чи стануть Text Anchor Ads постійною частиною Google Search, чи залишаться експериментом.

Але для PPC-фахівців головний зсув уже відбувається: Google дедалі активніше намагається зрозуміти не окреме ключове слово, а реальне завдання користувача.

Саме під цю логіку поступово змінюється Google Ads.