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Google Ads AI Mode: Text Anchor Ads e a nova publicidade na busca com IA

O Google continua adaptando a busca à inteligência artificial, e isso muda gradualmente o funcionamento habitual do Google Ads. Em setembro de 2026, um novo formato de link publicitário começou a ser observado no AI Mode: os Text Anchor Ads.

Visualmente, ele difere de um anúncio de pesquisa tradicional: o usuário vê um link de texto dentro ou ao lado de uma resposta gerada por IA, com o posicionamento identificado pela marcação Sponsored.

Para profissionais de marketing de afiliados e media buyers, o mais importante não é a aparência do link, mas a lógica por trás dele. O Google está testando maneiras de levar anúncios dos resultados de pesquisa habituais diretamente para a experiência com IA, na qual o usuário primeiro recebe uma resposta e depois decide se vai acessar um site.

O que são Text Anchor Ads no Google AI Mode?

Em um artigo anterior, analisamos como os ChatGPT Ads em 2026 poderiam mudar a forma de captar tráfego e o que isso significa para profissionais de marketing de afiliados. Agora, um processo semelhante acontece no Google: a IA se torna parte do Search, e os formatos de anúncio evoluem junto com ela.

Text Anchor Ads é o nome usado em publicações especializadas para descrever um formato de links publicitários de texto em teste no AI Mode.

Em vez da estrutura conhecida:título → descrição → recursos do anúncio → clique

o usuário pode ver um link com texto âncora dentro ou ao lado de uma resposta gerada por IA.

Segundo observações do teste, o link publicitário se parece visualmente com um link comum em uma resposta de IA, mas vem acompanhado da marcação Sponsored.

É importante entender que os Text Anchor Ads ainda não são um tipo de campanha separado e amplamente disponível no Google Ads. O Google também não apresentou esse nome como um produto publicitário oficial independente. Portanto, não faz sentido procurar agora uma configuração específica de Text Anchor Ads na conta.

Mais importante é acompanhar a direção geral: o Google testa novas formas de integrar anúncios diretamente às experiências de busca com IA.

Como o AI Mode difere do Search tradicional?

No Search tradicional, o usuário digita uma consulta e recebe resultados de pesquisa junto com anúncios.

No AI Mode, o processo é mais complexo. O usuário pode fazer uma pergunta detalhada, o Google analisa o contexto e gera uma resposta com IA, e uma oferta publicitária relevante pode aparecer dentro dessa experiência.

Por exemplo, um usuário pode pesquisar:

Search tradicional:

VPN para trabalhar no exterior

AI Mode:

Qual VPN é adequada para trabalhar de forma estável com serviços internacionais se eu viajo com frequência entre diferentes países?

A segunda consulta revela melhor a necessidade real do usuário. O AI Mode pode considerar esse contexto e fornecer uma resposta mais detalhada, com a possibilidade de incluir publicidade nessa experiência.

Por isso, em PPC, não basta ter a palavra-chave certa. A coerência entre consulta, oferta, anúncio e landing page também se torna essencial.

O que isso significa para o marketing de afiliados?

A jornada do usuário pode mudar:

Antes:

consulta → anúncio → landing page

Na busca com IA:

consulta detalhada → IA analisa a intenção → gera uma resposta → anúncio relevante → landing page

Isso não significa que o Search tradicional vai desaparecer. O Google continua desenvolvendo as duas experiências.

No entanto, os anunciantes precisam considerar cada vez mais sinais relacionados ao contexto e à intenção do usuário. Como resultado, a conexão palavra-chave → anúncio → landing page ganha ainda mais importância: o anúncio deve refletir a oferta real, e a página de destino deve atender às expectativas do usuário.

Text Anchor Ads são parte de uma mudança maior

Os Text Anchor Ads são apenas um dos experimentos do Google com publicidade na busca com IA.

O Google também está desenvolvendo anúncios nas AI Overviews. Campanhas existentes de Search, Shopping e Performance Max podem fornecer anúncios para esses posicionamentos quando forem relevantes para a consulta do usuário e atenderem às condições do leilão de anúncios.

Esse ponto é importante para profissionais de marketing de afiliados: não se trata de dois sistemas de publicidade completamente separados. O Google está adicionando gradualmente experiências com IA à infraestrutura de anúncios existente.

É preciso criar campanhas separadas para o AI Mode?

O Google está incorporando recursos de IA gradualmente à infraestrutura existente do Search Ads.

Por isso, criar uma campanha exclusiva para o AI Mode ainda não é uma estratégia comprovada.

Também não é possível criar uma campanha destinada exclusivamente às AI Overviews nem desativar apenas as exibições nesse posicionamento. Além disso, o Google ainda não oferece um segmento de relatórios separado que permita isolar essas impressões.

Em vez de esperar por uma configuração específica para Text Anchor Ads, é mais prático preparar as campanhas de Search existentes para o uso cada vez maior de IA pelo Google.

A landing page se torna ainda mais importante

Se o Google usa IA para interpretar consultas e ofertas publicitárias, o conteúdo da landing page se torna ainda mais importante.

A página deve deixar claro:

  • qual produto ou serviço está sendo oferecido;
  • para quem ele é indicado;
  • qual problema resolve;
  • quanto custa;
  • quais condições se aplicam;
  • quais limitações existem.

O Google já utiliza o conteúdo de sites e páginas de destino em recursos de IA no Search.

Por exemplo, o Text Customization no AI Max pode usar informações do site, anúncios existentes e palavras-chave para criar títulos e descrições adicionais.

Assim, preços desatualizados, afirmações contraditórias e condições que não estão mais em vigor na landing page podem se tornar um problema ainda maior.

Textos dos anúncios

Não dependa apenas de uma lista de palavras-chave.

O anúncio deve corresponder ao que o usuário encontrará após o clique.

Se alguém procura uma solução e chega a uma landing page com uma oferta completamente diferente, a otimização com IA não corrigirá essa falta de coerência.

Isso é especialmente importante no marketing de afiliados: quanto mais o texto do anúncio se afasta da oferta real, menor é a correspondência entre a consulta, o anúncio e a página de destino.

O que fazer com o AI Max?

O AI Max não é um tipo de campanha independente, mas um conjunto de recursos de IA dentro do Search.

Por exemplo, o Google pode usar o conteúdo da landing page e dos anúncios existentes para criar textos publicitários adicionais ou selecionar uma página mais relevante do site para uma consulta específica.

Por isso, vale verificar desde já:

  • se os preços e as condições nas landing pages estão atualizados;
  • se as promessas do anúncio correspondem à oferta real;
  • quais recursos de IA estão ativos nas campanhas de Search;
  • se o site contém informações desatualizadas ou contraditórias.

Essas verificações serão mais úteis para os anunciantes do que tentar adivinhar como os Text Anchor Ads funcionarão após o fim dos testes.

O AI Mode se tornará uma fonte de tráfego separada?

Ainda é cedo para chegar a essa conclusão.

O Google não oferece uma segmentação completa e separada das impressões nas AI Overviews nos relatórios. Também ainda não há dados suficientes sobre os Text Anchor Ads para avaliar CTR, CPA ou qualidade do tráfego.

O fato de um link parecer mais natural dentro de uma resposta de IA não significa automaticamente que ele gerará mais cliques ou conversões mais baratas.

Portanto, a abordagem continua a mesma:não presumir a eficácia do formato, mas avaliar os resultados reais depois de reunir dados suficientes.

Para quais produtos o AI Mode pode ser especialmente relevante?

O AI Mode pode ser particularmente interessante para produtos que os usuários pesquisam e comparam antes de comprar.

Por exemplo:

  • produtos SaaS e serviços de IA;
  • VPN e hospedagem;
  • ferramentas empresariais;
  • produtos de e-commerce e serviços por assinatura.

Nesses casos, o usuário pode fazer perguntas adicionais à IA, comparar opções e só depois visitar um site.

Por exemplo, em vez de simplesmente pesquisar:

comprar VPS

ele pode perguntar:

Qual VPS devo escolher para vários projetos com um grande volume de solicitações ao servidor?

Assim, o criativo pode ser desenvolvido em torno de uma necessidade concreta, e não apenas de uma palavra-chave.

Em vez de uma mensagem genérica como:

VPS confiável por um preço baixo

uma abordagem mais próxima da necessidade do usuário seria:

VPS para vários projetos, com os recursos necessários e configuração rápida

O texto exato depende do produto e de suas características reais. O essencial é que a oferta corresponda ao que o usuário encontrará após o clique.

O que acontece com os pagamentos ao escalar as campanhas?

Novos formatos de anúncio podem mudar o funcionamento do Search, mas a expansão das campanhas traz outro desafio: organizar os pagamentos.

Quando uma equipe opera várias contas de anúncios ao mesmo tempo, o número de transações aumenta e fica mais difícil acompanhar os gastos de cada media buyer.

Por isso, não basta conseguir pagar o Google Ads. A infraestrutura de pagamentos também importa: cartões virtuais separados, distribuição de orçamento, controle de despesas e análises.

Para essas tarefas, as equipes podem usar Pay2.House, um serviço de cartões virtuais para media buyers e equipes online.

Pay2.House oferece cartões virtuais para despesas com publicidade, acesso para equipes, distribuição de orçamento e uma API para automatizar operações.

Isso permite ampliar campanhas publicitárias sem perder o controle dos pagamentos.

É hora de mudar a estratégia do Google Ads?

Não de forma radical.

Os Text Anchor Ads ainda são um formato experimental, então é cedo para construir uma estratégia separada em torno deles.

Mas a direção do Google já está clara: a IA está cada vez mais integrada ao Search e à infraestrutura de publicidade.

Por enquanto, é mais útil que os anunciantes se concentrem no que já podem controlar:

  • manter as landing pages atualizadas;
  • garantir que os anúncios correspondam às ofertas reais;
  • entender como o AI Max funciona;
  • analisar o desempenho das campanhas de Search;
  • acompanhar a evolução da publicidade no AI Mode;
  • evitar conclusões baseadas em pequenos volumes de tráfego de teste.

Ainda não se sabe se os Text Anchor Ads se tornarão parte permanente do Google Search ou permanecerão apenas um experimento.

Para especialistas em PPC, porém, a principal mudança já está acontecendo: o Google busca compreender cada vez mais a necessidade real do usuário, e não apenas uma palavra-chave isolada.

O Google Ads está mudando gradualmente para acompanhar essa lógica.

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