New Google Ads AI Mode : Text Anchor Ads et la nouvelle publicité dans la recherche par IA

Google adapte de plus en plus la recherche à l’IA, ce qui modifie progressivement le fonctionnement habituel de Google Ads. En septembre 2026, un nouveau format de liens publicitaires a commencé à être repéré dans AI Mode : les Text Anchor Ads.

Visuellement, ce format diffère d’une annonce de recherche classique : l’utilisateur voit un lien textuel dans une réponse générée par l’IA ou à proximité, avec la mention Sponsored signalant son caractère publicitaire.

Pour les spécialistes du marketing d’affiliation et les media buyers, l’essentiel n’est pas tant l’apparence du lien que son principe. Google teste l’intégration des annonces directement dans les parcours de recherche par IA, au lieu de les limiter aux résultats de recherche habituels. L’utilisateur reçoit d’abord une réponse à sa question, puis décide s’il souhaite visiter un site.

Que sont les Text Anchor Ads dans Google AI Mode ?

Dans un article précédent, nous avons examiné comment les ChatGPT Ads en 2026 pourraient modifier les méthodes d’acquisition de trafic et ce que cela signifie pour les spécialistes du marketing d’affiliation. Une évolution comparable se dessine désormais chez Google : l’IA s’intègre progressivement à Search, et les formats publicitaires évoluent avec elle.

Text Anchor Ads est le nom employé dans certaines publications spécialisées pour désigner un format de liens publicitaires textuels testé dans AI Mode.

Au lieu du parcours habituel :titre → description → composants de l’annonce → clic

l’utilisateur peut voir un lien avec un texte d’ancrage dans une réponse générée par l’IA ou à proximité.

D’après les observations réalisées pendant le test, ce lien publicitaire ressemble visuellement à un lien ordinaire dans une réponse de l’IA, mais porte la mention Sponsored.

Il faut toutefois le préciser : les Text Anchor Ads ne constituent pas, à ce stade, un type de campagne distinct largement accessible dans Google Ads. Google n’a pas non plus présenté ce nom comme celui d’un produit publicitaire officiel indépendant. Il est donc inutile, pour le moment, de chercher un réglage spécifique aux Text Anchor Ads dans son compte.

Le plus important est de suivre la tendance générale : Google teste de nouvelles façons d’intégrer directement la publicité aux expériences de recherche par IA.

En quoi AI Mode diffère-t-il de la recherche classique ?

Dans Search classique, l’utilisateur saisit une requête et obtient des résultats de recherche accompagnés d’annonces.

Dans AI Mode, le parcours devient plus complexe. L’utilisateur peut poser une question détaillée, Google en analyse le contexte et génère une réponse par IA. Une offre publicitaire pertinente peut alors apparaître dans cette expérience.

Par exemple, un utilisateur pourrait saisir :

Search classique :

VPN pour travailler à l’étranger

AI Mode :

Quel VPN choisir pour travailler de manière stable avec des services internationaux si je séjourne souvent dans différents pays ?

La seconde requête reflète mieux le besoin réel de l’utilisateur. AI Mode peut prendre en compte ce contexte et produire une réponse plus détaillée, dans laquelle une publicité peut apparaître.

En PPC, il ne suffit donc plus d’avoir le bon mot-clé. La cohérence entre la requête, l’offre, l’annonce et la page de destination devient également essentielle.

Ce que cela signifie pour le marketing d’affiliation

Le parcours de l’utilisateur pourrait changer :

Auparavant :

requête → annonce → page de destination

Dans la recherche par IA :

requête détaillée → l’IA analyse l’intention → génère une réponse → annonce pertinente → page de destination

Cela ne signifie pas que Search classique va disparaître. Google continue de développer les deux expériences.

Les annonceurs doivent néanmoins tenir compte d’un nombre croissant de signaux liés au contexte et à l’intention des utilisateurs. La chaîne mot-clé → annonce → page de destination devient donc encore plus importante : l’annonce doit refléter l’offre réelle, et la page de destination doit répondre aux attentes de l’utilisateur.

Les Text Anchor Ads s’inscrivent dans une évolution plus large

Les Text Anchor Ads ne sont qu’une des expérimentations de Google en matière de publicité dans la recherche par IA.

Google développe également les annonces dans les AI Overviews. Les campagnes Search, Shopping et Performance Max existantes peuvent être utilisées pour ces affichages si elles correspondent à la requête de l’utilisateur et remplissent les conditions de la mise aux enchères publicitaire.

Ce point est important pour les spécialistes du marketing d’affiliation : il ne s’agit pas de deux systèmes publicitaires totalement distincts. Google ajoute progressivement des expériences basées sur l’IA à son infrastructure publicitaire actuelle.

Faut-il créer des campagnes spécifiques pour AI Mode ?

Google intègre progressivement des fonctionnalités d’IA à l’infrastructure existante de Search Ads.

Créer une campagne distincte exclusivement pour AI Mode ne constitue donc pas encore une stratégie éprouvée.

Il n’est pas non plus possible de créer une campagne réservée uniquement aux AI Overviews, ni de désactiver seulement les diffusions dans cet emplacement. De plus, Google ne propose pas encore de segment de reporting distinct permettant d’isoler ces impressions.

Plutôt que d’attendre un réglage dédié aux Text Anchor Ads, mieux vaut préparer les campagnes Search existantes à l’utilisation croissante de l’IA par Google.

La page de destination devient encore plus importante

Si Google utilise l’IA pour comprendre les requêtes et les offres publicitaires, le contenu de la page de destination prend encore plus d’importance.

La page doit expliquer clairement :

• quel produit ou service est proposé ;
• à qui il s’adresse ;
• quel problème il résout ;
• combien il coûte ;
• quelles conditions s’appliquent ;
• quelles sont ses limites éventuelles.

Google utilise déjà le contenu des sites et des pages de destination pour certaines fonctionnalités d’IA dans Search.

Par exemple, Text Customization dans AI Max peut exploiter les informations du site, les annonces existantes et les mots-clés pour créer des titres et des descriptions supplémentaires.

Des prix dépassés, des affirmations contradictoires ou des conditions obsolètes sur une page de destination peuvent donc devenir encore plus problématiques.

Textes publicitaires

Il ne faut pas compter uniquement sur une liste de mots-clés.

L’annonce doit correspondre à ce que l’utilisateur découvrira après avoir cliqué.

Si une personne recherche une solution précise, mais arrive sur une page proposant tout autre chose, l’optimisation par IA ne corrigera pas ce décalage.

C’est particulièrement important en marketing d’affiliation : plus le texte publicitaire s’éloigne de l’offre réelle, moins la requête, l’annonce et la page de destination sont cohérentes.

Que faire avec AI Max ?

AI Max n’est pas un type de campagne distinct, mais un ensemble de fonctionnalités d’IA au sein de Search.

Google peut, par exemple, utiliser le contenu des pages de destination et des annonces existantes pour créer d’autres textes publicitaires, ou sélectionner une page du site plus pertinente pour une requête donnée.

Il est donc utile de vérifier dès maintenant :

• si les prix et les conditions des pages de destination sont à jour ;
• si les promesses publicitaires correspondent à l’offre réelle ;
• quelles fonctionnalités d’IA sont activées dans les campagnes Search ;
• si le site contient des formulations obsolètes ou contradictoires.

Ces vérifications seront plus utiles aux annonceurs que d’essayer de deviner comment fonctionneront les Text Anchor Ads une fois les tests terminés.

AI Mode deviendra-t-il une source de trafic distincte ?

Il est encore trop tôt pour le dire.

Google ne fournit pas de ventilation complète et distincte des impressions dans les AI Overviews. Quant aux Text Anchor Ads, les données disponibles ne suffisent pas encore pour évaluer le taux de clics (CTR), le coût par acquisition (CPA) ou la qualité du trafic.

Un lien qui semble mieux intégré à une réponse de l’IA ne générera pas forcément plus de clics ou des conversions moins coûteuses.

L’approche reste donc la même :ne pas présumer de l’efficacité du format, mais évaluer ses résultats réels une fois suffisamment de données recueillies.

Quels produits pourraient particulièrement bénéficier d’AI Mode ?

AI Mode pourrait être particulièrement intéressant pour les produits que les utilisateurs étudient et comparent avant de les acheter.

Par exemple :

• les logiciels SaaS et les services d’IA ;
• les VPN et l’hébergement web ;
• les outils professionnels ;
• les produits e-commerce et les services par abonnement.

Dans ces situations, l’utilisateur peut d’abord poser d’autres questions à l’IA, comparer plusieurs options, puis seulement visiter un site.

Par exemple, au lieu de rechercher simplement :

acheter un VPS

il pourrait demander :

Quel VPS choisir pour plusieurs projets qui génèrent un grand nombre de requêtes sur le serveur ?

Le message publicitaire peut donc répondre à un besoin précis, plutôt que se limiter à un mot-clé.

Au lieu d’une formule générique comme :

VPS fiable à petit prix

une proposition plus ciblée pourrait être :

VPS pour plusieurs projets, avec les ressources adaptées et une mise en service rapide

La formulation exacte dépend du produit et de ses caractéristiques réelles. L’essentiel est que l’offre corresponde à ce que l’utilisateur trouvera après avoir cliqué.

Que deviennent les paiements quand les campagnes prennent de l’ampleur ?

Les nouveaux formats publicitaires peuvent modifier le fonctionnement de Search, mais le développement des campagnes pose un autre défi : la gestion des paiements.

Lorsqu’une équipe gère simultanément plusieurs comptes publicitaires, le nombre d’opérations augmente et il devient plus difficile de suivre les dépenses de chaque media buyer.

Il ne suffit donc pas de pouvoir payer Google Ads. L’infrastructure de paiement compte aussi : cartes virtuelles distinctes, répartition des budgets, contrôle des dépenses et analyses.

Pour ces tâches, les équipes peuvent utiliser Pay2.House, un service de cartes virtuelles destiné aux media buyers et aux équipes travaillant en ligne.

Pay2.House propose des cartes virtuelles pour les dépenses publicitaires, des accès pour les équipes, la répartition des budgets et une API permettant d’automatiser les opérations.

Les équipes peuvent ainsi développer leurs campagnes publicitaires tout en gardant la maîtrise des paiements.

Faut-il déjà modifier sa stratégie Google Ads ?

Pas radicalement.

Les Text Anchor Ads restent un format expérimental. Il est trop tôt pour bâtir une stratégie distincte autour de ce format.

La direction prise par Google est toutefois claire : l’IA s’intègre de plus en plus profondément à Search et à son infrastructure publicitaire.

Pour l’instant, les annonceurs ont davantage intérêt à se concentrer sur ce qu’ils peuvent déjà maîtriser :

• maintenir leurs pages de destination à jour ;
• veiller à la cohérence entre les annonces et les offres réelles ;
• comprendre le fonctionnement d’AI Max ;
• analyser les performances des campagnes Search ;
• suivre l’évolution de la publicité dans AI Mode ;
• éviter de tirer des conclusions à partir d’un faible volume de trafic de test.

On ne sait pas encore si les Text Anchor Ads deviendront une composante permanente de Google Search ou resteront une expérimentation.

Pour les spécialistes du PPC, le changement principal est néanmoins déjà en cours : Google cherche de plus en plus à comprendre le besoin réel de l’utilisateur, et pas seulement un mot-clé isolé.

Google Ads évolue progressivement dans cette direction.