Google sigue adaptando la búsqueda a la inteligencia artificial, y eso está cambiando gradualmente el funcionamiento habitual de Google Ads. En septiembre de 2026 comenzaron a detectarse en AI Mode enlaces de un nuevo formato publicitario: los Text Anchor Ads.
Su aspecto difiere del de un anuncio de búsqueda clásico: el usuario ve un enlace de texto dentro o junto a una respuesta generada por IA, con la etiqueta Sponsored que identifica la ubicación publicitaria.
Para quienes trabajan en marketing de afiliados y compra de medios, lo importante no es tanto el aspecto del enlace como el principio que hay detrás. Google está probando formas de trasladar la publicidad de los resultados de búsqueda habituales a una experiencia con IA, en la que el usuario primero recibe una respuesta y después decide si visita un sitio web.
Qué son los Text Anchor Ads en Google AI Mode
En un artículo anterior analizamos cómo los ChatGPT Ads en 2026 podrían cambiar la forma de captar tráfico y qué implicaría para los especialistas en marketing de afiliados. Ahora se observa un proceso similar en Google: la IA se incorpora gradualmente a Search y, con ella, evolucionan los formatos publicitarios.
Text Anchor Ads es el nombre que utilizan algunas publicaciones especializadas para referirse a un formato de enlaces publicitarios de texto que se está probando en AI Mode.
En lugar del esquema habitual:titular → descripción → recursos del anuncio → clic
el usuario puede ver un enlace con texto ancla dentro o junto a una respuesta generada por IA.
Según las observaciones de la prueba, el enlace publicitario se parece visualmente a un enlace normal en una respuesta de IA, pero lleva la etiqueta Sponsored.
Conviene tener presente que los Text Anchor Ads todavía no son un tipo de campaña independiente y disponible de forma general en Google Ads. Google tampoco ha presentado ese nombre como un producto publicitario oficial separado. Por eso, de momento no tiene sentido buscar una configuración específica de Text Anchor Ads en la cuenta.
Es más importante seguir la tendencia general: Google está probando nuevas formas de integrar los anuncios directamente en las experiencias de búsqueda con IA.
En qué se diferencia AI Mode de la búsqueda tradicional
En Search tradicional, el usuario introduce una consulta y recibe resultados de búsqueda junto con anuncios.
En AI Mode, el proceso es más complejo. El usuario puede plantear una pregunta detallada, Google analiza su contexto y genera una respuesta con IA, y una oferta publicitaria relevante puede aparecer dentro de esa experiencia.
Por ejemplo, un usuario podría escribir:
Search tradicional:
VPN para trabajar en el extranjero
AI Mode:
¿Qué VPN me conviene para trabajar de forma estable con servicios internacionales si viajo con frecuencia entre distintos países?
La segunda consulta refleja mejor la necesidad real del usuario. AI Mode puede tener en cuenta ese contexto y ofrecer una respuesta más completa, en la que también podría aparecer publicidad.
Por eso, en PPC ya no basta con incluir la palabra clave adecuada. También importa la coherencia entre la consulta, la oferta, el anuncio y la landing page.
Qué significa esto para el marketing de afiliados
El recorrido del usuario podría cambiar:
Antes:
consulta → anuncio → landing page
En la búsqueda con IA:
consulta detallada → la IA interpreta la intención → genera una respuesta → anuncio relevante → landing page
Esto no significa que Search tradicional vaya a desaparecer. Google continúa desarrollando ambas experiencias.
Sin embargo, los anunciantes deben prestar atención a más señales relacionadas con el contexto y la intención del usuario. En consecuencia, la relación palabra clave → anuncio → landing page cobra aún más importancia: el anuncio debe reflejar la oferta real y la página de destino debe cumplir las expectativas del usuario.
Los Text Anchor Ads forman parte de un cambio mayor
Los Text Anchor Ads son solo uno de los experimentos de Google con la publicidad en búsquedas con IA.
Google también está desarrollando los anuncios en AI Overviews. Para estas ubicaciones pueden utilizarse campañas existentes de Search, Shopping y Performance Max, siempre que sean relevantes para la consulta y cumplan las condiciones de la subasta publicitaria.
Este punto es importante para los especialistas en marketing de afiliados: no se trata de dos sistemas publicitarios completamente separados. Google está incorporando gradualmente experiencias con IA a su infraestructura publicitaria actual.
¿Hay que crear campañas específicas para AI Mode?
Google está añadiendo gradualmente funciones de IA a la infraestructura existente de Search Ads.
Por tanto, crear una campaña independiente solo para AI Mode todavía no es una estrategia de eficacia confirmada.
Tampoco es posible crear una campaña exclusivamente para AI Overviews ni desactivar únicamente las impresiones en esa ubicación. Además, Google todavía no ofrece un segmento de informes específico que permita aislar esas impresiones.
En lugar de esperar una configuración propia para Text Anchor Ads, resulta más práctico preparar las campañas de Search existentes para un uso cada vez mayor de la IA por parte de Google.
Las landing pages son aún más importantes
Si Google utiliza IA para comprender las consultas y las ofertas publicitarias, el contenido de la landing page adquiere todavía más importancia.
La página debe dejar claro:
- qué producto o servicio se ofrece;
- a quién va dirigido;
- qué problema resuelve;
- cuánto cuesta;
- qué condiciones se aplican;
- qué limitaciones existen.
Google ya utiliza el contenido de los sitios web y las páginas de destino en funciones de IA de Search.
Por ejemplo, Text Customization en AI Max puede utilizar información del sitio web, anuncios existentes y palabras clave para crear titulares y descripciones adicionales.
Por eso, los precios desactualizados, las afirmaciones contradictorias y las condiciones que ya no están vigentes en una landing page pueden convertirse en un problema aún mayor.
Textos publicitarios
No conviene depender únicamente de una lista de palabras clave.
El anuncio debe coincidir con lo que el usuario encontrará después de hacer clic.
Si alguien busca una solución concreta y llega a una landing page con una oferta completamente distinta, la optimización con IA no resolverá esa falta de coherencia.
Esto es especialmente importante en el marketing de afiliados: cuanto más se aleje el texto publicitario de la oferta real, menor será la correspondencia entre la consulta, el anuncio y la página de destino.
Qué hacer con AI Max
AI Max no es un tipo de campaña independiente, sino un conjunto de funciones de IA dentro de Search.
Por ejemplo, Google puede utilizar el contenido de la landing page y de los anuncios existentes para generar nuevos textos publicitarios o seleccionar una página del sitio más relevante para una consulta concreta.
Por eso, ya conviene comprobar:
- si los precios y las condiciones de las landing pages están actualizados;
- si las promesas del anuncio coinciden con la oferta real;
- qué funciones de IA están activadas en las campañas de Search;
- si el sitio contiene mensajes desactualizados o contradictorios.
Estas comprobaciones serán más útiles para los anunciantes que intentar adivinar cómo funcionarán los Text Anchor Ads cuando terminen las pruebas.
¿Se convertirá AI Mode en una fuente de tráfico independiente?
Todavía es pronto para llegar a esa conclusión.
Google no ofrece un desglose completo e independiente de las impresiones en AI Overviews. Además, aún no hay datos suficientes sobre los Text Anchor Ads para sacar conclusiones sobre el CTR, el CPA o la calidad del tráfico.
Que un enlace parezca más integrado en una respuesta de IA no significa automáticamente que vaya a generar más clics o conversiones más baratas.
Por tanto, el enfoque sigue siendo el de siempre:no suponer la eficacia del formato, sino evaluar sus resultados reales cuando exista un volumen de datos suficiente.
Para qué productos podría ser especialmente interesante AI Mode
AI Mode puede resultar especialmente relevante para productos que los usuarios investigan y comparan antes de comprar.
Por ejemplo:
- productos SaaS y herramientas de IA;
- VPN y servicios de alojamiento web;
- herramientas empresariales;
- productos de comercio electrónico y servicios de suscripción.
En estos casos, el usuario puede hacer preguntas adicionales a la IA, comparar alternativas y visitar un sitio web solo después.
Por ejemplo, en lugar de buscar simplemente:
comprar VPS
podría preguntar:
¿Qué VPS debería elegir para varios proyectos que generan muchas solicitudes al servidor?
Así, el mensaje publicitario puede centrarse no solo en una palabra clave, sino también en una necesidad concreta.
En lugar de una frase genérica como:
VPS fiable a buen precio
una propuesta más ajustada podría ser:
VPS para varios proyectos con los recursos necesarios y puesta en marcha rápida
El texto exacto depende del producto y de sus características reales. Lo fundamental es que la oferta coincida con lo que el usuario encontrará después de hacer clic.
Qué ocurre con los pagos al escalar las campañas
Los nuevos formatos publicitarios pueden cambiar el funcionamiento de Search, pero al ampliar las campañas sigue existiendo otro reto: organizar los pagos.
Cuando un equipo gestiona varias cuentas publicitarias a la vez, aumenta el número de operaciones y resulta más difícil controlar el gasto de cada media buyer.
Por eso, no basta con poder pagar Google Ads. También importa la infraestructura de pagos: tarjetas virtuales independientes, asignación de presupuestos, control de gastos y análisis.
Para estas tareas, los equipos pueden utilizar Pay2.House, un servicio de tarjetas virtuales para media buyers y equipos online.
Pay2.House ofrece tarjetas virtuales para gastos publicitarios, acceso para equipos, distribución de presupuestos y una API para automatizar operaciones.
Esto permite ampliar las campañas publicitarias sin perder el control de los pagos.
¿Hay que cambiar ya la estrategia de Google Ads?
No de forma radical.
Los Text Anchor Ads siguen siendo un formato experimental, por lo que aún es pronto para construir una estrategia específica en torno a ellos.
Sin embargo, la dirección de Google está clara: la IA se integra cada vez más en Search y en su infraestructura publicitaria.
Por ahora, a los anunciantes les conviene centrarse en lo que ya pueden controlar:
- mantener actualizadas las landing pages;
- asegurarse de que los anuncios coincidan con las ofertas reales;
- comprender cómo funciona AI Max;
- analizar el rendimiento de las campañas de Search;
- seguir la evolución de la publicidad en AI Mode;
- evitar conclusiones precipitadas basadas en poco tráfico de prueba.
Todavía no se sabe si los Text Anchor Ads pasarán a formar parte permanente de Google Search o seguirán siendo un experimento.
Pero el cambio principal para los especialistas en PPC ya está en marcha: Google intenta comprender cada vez mejor la necesidad real del usuario, y no solo una palabra clave aislada.
Google Ads está evolucionando gradualmente en esa dirección.
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