A IA se tornará uma nova fonte de tráfego para afiliados em 2026?

No final de 2025, já analisamos os primeiros sinais da chegada de publicidade ao ChatGPT e o que esse novo formato poderia significar para o mercado publicitário. Na época, a discussão era majoritariamente hipotética: o produto de anúncios da OpenAI ainda estava em formação.

Em 2026, a situação mudou. O ChatGPT Ads está se transformando gradualmente em um canal de anúncios completo: ferramentas de lançamento de campanhas estão disponíveis, o rastreamento de conversões está ativo e os primeiros casos de performance estão surgindo.

Mas para afiliados, a pergunta interessante não é apenas a existência dos anúncios. A questão é: se o usuário diz diretamente à IA o que precisa, qual o valor desse tráfego?

O ChatGPT tem uma característica que a maioria das fontes tradicionais não possui. O usuário não apenas vê um anúncio ou digita uma consulta curta — ele pode descrever sua tarefa em detalhes, comparar opções e pedir à IA que ajude na escolha.

Se a OpenAI conseguir converter consistentemente essa intenção em conversões, os afiliados terão um novo tipo de tráfego de performance.

Como o ChatGPT Ads difere do Meta e do Google

No Meta, os usuários estão majoritariamente em modo de navegação de conteúdo. O anúncio precisa parar o scroll e gerar interesse.

O Google opera mais perto da compra: a pessoa digita uma consulta e recebe resultados.

O ChatGPT vai um passo além em direção ao diálogo. O usuário pode escrever:

• «Qual serviço é adequado para uma equipe de 10 pessoas?»
• «Compare algumas VPNs para uma viagem.»
• «Qual ferramenta de IA é melhor para criar vídeos?»
• «Preciso de um serviço barato para automatizar anúncios.»

Aqui, não importa apenas a consulta, mas também o contexto ao redor dela.

O usuário pode indicar imediatamente orçamento, GEO, requisitos do produto ou outras limitações. Para um sistema de anúncios, este é potencialmente um sinal de intenção mais preciso do que uma única palavra-chave ou interesse.

No entanto, os anunciantes não obtêm acesso ao histórico de chat do usuário. O valor do canal está no fato de o próprio sistema de anúncios poder considerar o contexto e exibir uma oferta mais relevante.

O tráfego de IA pode remodelar o funil habitual

Um stack típico se parece mais ou menos assim:anúncio → landing page → oferta → conversão

No ChatGPT, o cenário pode variar ligeiramente:diálogo → anúncio → correspondência de solução → oferta → conversão

O usuário já pode estar no meio do processo de decisão antes de ver o anúncio. Ele faz perguntas, esclarece requisitos, compara soluções e só então clica para ir ao site do anunciante.

Portanto, parte do aquecimento ocorre potencialmente durante a própria conversa com a IA.

Isso não significa que as landing pages vão desaparecer. Mas seu papel pode mudar: em vez de explicar o produto do zero, elas confirmam a escolha do usuário, mostram valor concreto e o conduzem mais rápido à ação.

Se a OpenAI continuar desenvolvendo formatos de anúncios mais interativos, outro ponto de otimização pode ser a interação com anúncios dentro da interface de IA.

Os primeiros casos de performance já estão surgindo

Ao contrário do final de 2025, agora o ChatGPT Ads pode ser avaliado além da teoria.

Por exemplo, a Stream testou anúncios para promover ferramentas para desenvolvedores. Segundo a empresa, mais de 70% dos cliques provenientes do ChatGPT Ads se transformaram em sessões no site, e uma das campanhas de teste mostrou cerca de 2x ROAS.

Outro exemplo é a LegalNature. A empresa relatou que aproximadamente 40% dos usuários vindos do ChatGPT Ads começaram a criar um documento jurídico, e cerca de 8% concluíram o processo de várias etapas até o fim.

Claro, casos individuais não devem ser tratados como benchmarks universais do mercado. Mas eles mostram que a hipótese de uma intenção mais quente já está sendo testada em campanhas reais.

Quais stacks podem ser interessantes

Ainda é cedo para falar em esquemas universais prontos. Mas já está claro quais tipos de oferta se encaixam logicamente no tráfego de IA.

SaaS e ferramentas de IA

Aqui, os usuários frequentemente formulam sua tarefa diretamente:

«Preciso de um serviço para gerar vídeos para anúncios.»

Uma consulta desse tipo já contém intenção. A oferta só precisa provar que realmente resolve o problema.

Consultas estreitas são especialmente interessantes, nas quais o usuário busca uma ferramenta para uma tarefa específica, e não apenas explora uma categoria.

E-commerce

A IA pode ser usada não apenas para buscar um produto, mas também para escolher entre várias opções.

O usuário define orçamento e especificações e depois pede para comparar vários produtos.

Para o e-commerce, esse cenário é interessante porque o sistema de anúncios obtém potencialmente mais informações sobre a intenção do comprador do que com uma única consulta de pesquisa.

Viagem (Travel)

Viagens envolvem muitas comparações: destino, preço, datas, hotel, transporte.

A IA se encaixa bem nesse cenário, o que significa que ofertas de viagem podem potencialmente obter uma fonte adicional de tráfego quente.

Educação (Education)

Cursos e produtos educacionais também são frequentemente escolhidos por comparação.

Uma consulta como «qual curso é melhor para aprender Python do zero» está muito mais perto da compra do que um simples interesse por programação.

No entanto, não convém trasladar para o ChatGPT todas as verticais que funcionam no Meta ou TikTok. Para gambling, adult, finance e outras verticais reguladas, as políticas da plataforma podem restringir consideravelmente os lançamentos.

No lançamento, a publicidade com IA parece especialmente lógica para verticais white hat, nas quais os usuários comparam produtos e buscam uma solução concreta.

O que os media buyers terão que mudar

O mais interessante para um afiliado não é um novo botão no painel de anúncios, mas uma mudança na própria abordagem dos testes.

O criativo estará ligado à intenção

No Meta, é possível vencer graças a um visual forte e um primeiro gancho afiado.

Na publicidade com IA, o mais importante é o quanto a oferta corresponde à tarefa do usuário.

Por isso, em vez de uma oferta ampla, pode ser mais lucrativo testar várias variantes para diferentes cenários:problema → solução → produto concreto

Em outras palavras, a mensagem publicitária deve responder não apenas a uma categoria de interesse, mas à situação concreta na qual a demanda surgiu.

A keyword já não é o único sinal

Na pesquisa, é possível trabalhar com consultas concretas.

No ChatGPT, o usuário pode escrever um parágrafo inteiro, descrever seu problema e adicionar detalhes na mensagem seguinte.

Isso significa que os media buyers deverão pensar não apenas em palavras-chave, mas também em cenários nos quais a demanda surge:quem é o usuário → qual tarefa ele resolve → quais limitações ele tem → qual próximo passo ele precisa.

A landing page pode se tornar parte do funil, não seu centro

O usuário pode se informar sobre a categoria, definir requisitos e comparar opções antes mesmo de aterrissar no site.

Por isso, em alguns stacks, a tarefa da landing page pode se tornar mais simples: não explicar tudo do zero, mas confirmar a escolha e levar a pessoa à ação mais rápido.

O que testar em primeiro lugar

Não faz sentido simplesmente copiar stacks do Meta.

É mais lógico testar:

• diferentes formulações de problemas dos usuários;
• ofertas com valor claro;
• produtos que os usuários costumam comparar;
• cenários de intenção amplos e estreitos;
• diferentes landing pages para tarefas concretas;
• a correspondência entre a mensagem publicitária e o contexto da consulta.

A métrica principal aqui também não precisa ser apenas o CTR.

Para um afiliado, é mais importante observar toda a cadeia:clique → sessão → engajamento → ação → conversão → CPA → ROI

A mesma abordagem se aplica ao testar outras fontes: um clique barato por si só não diz nada sobre a qualidade do tráfego. Tratamos da seleção de fontes, GEO e testes posteriores com mais detalhes em nosso artigo sobre escalonamento de campanhas de performance.

Se a IA realmente traz usuários mais quentes, isso deve se refletir não apenas nos cliques, mas também na economia final do stack.

O ChatGPT se tornará uma nova fonte de tráfego?

O ChatGPT Ads ainda não pode ser colocado no mesmo nível do Meta Ads ou do Google Ads em termos de maturidade, volume e quantidade de dados acumulados.

Mas já não se trata apenas de uma hipótese sobre um futuro produto publicitário.

O canal tem uma vantagem interessante: o sistema de anúncios recebe potencialmente um sinal mais rico sobre a intenção do usuário do que uma única consulta de pesquisa ou um interesse em uma rede social.

O usuário pode indicar imediatamente o que precisa, por que está buscando e quais condições são importantes para ele.

Se o sistema de anúncios conseguir aproveitar esse contexto para obter resultados de performance estáveis, o ponto forte da nova fonte pode ser justamente a qualidade da intenção.

Exatamente por isso vale a pena acompanhar o ChatGPT Ads já agora. Não porque seja um substituto pronto para Meta ou Google, mas porque aqui está se formando um tipo diferente de stack publicitário.

Para os primeiros media buyers, a pergunta-chave não será «como replicar um stack antigo no ChatGPT?», mas «quais ofertas e cenários funcionam especificamente com a intenção de IA?»

Pay2.House para testar novos canais de anúncios

Uma nova fonte de tráfego quase sempre significa testes adicionais.

Os media buyers têm que lançar várias campanhas, comparar GEO e ofertas, e pagar contas de anúncios, servidores, hospedagem, trackers, ferramentas de IA e outros utensílios de trabalho.

Quanto mais testes rodam em paralelo, mais importante é separar orçamentos e entender o gasto por stack.

Pay2.House permite utilizar cartões virtuais para pagar anúncios, servidores, hospedagem, ferramentas de IA e outros utensílios de trabalho. As equipes dispõem de alocação de orçamentos e controle de gastos com anúncios.

Se você está começando agora com o serviço, também pode consultar nosso guia para emitir e utilizar os cartões virtuais do Pay2.House.

Isso é especialmente útil na fase de teste de novas fontes, quando não se sabe de antemão qual stack escalará e qual será desativado após os primeiros dados.

O que virá depois

Se a publicidade com IA aprender a vincular de forma confiável o contexto da consulta, a intenção do usuário e uma oferta concreta, o modelo habitual de compra de tráfego poderá mudar.

No final de 2025, a publicidade no ChatGPT era principalmente um tema para previsões. Em 2026, já surgem ferramentas de anúncios, sistemas de medição e os primeiros casos de performance.

Por enquanto, os afiliados têm a oportunidade de observar a formação desse mercado antes que ele se torne tão competitivo quanto as fontes habituais.

E se o ChatGPT realmente se tornar um canal de performance relevante, os primeiros stacks funcionais provavelmente serão construídos não segundo as regras antigas do Meta ou Google, mas em torno de como uma pessoa formula sua necessidade à IA.

Perguntas frequentes (FAQ)

O que é o ChatGPT Ads?

ChatGPT Ads é um formato de anúncio da OpenAI que exibe anúncios relevantes aos usuários do ChatGPT com base no contexto de sua interação atual com o serviço.

O ChatGPT Ads é adequado para marketing de afiliados?

Potencialmente, sim. Ofertas que os usuários comparam, escolhem ou tentam adaptar a uma tarefa concreta são especialmente interessantes.

Os primeiros casos de performance já mostram que usuários vindos do ChatGPT Ads podem interagir profundamente com o produto após o clique, embora ainda não haja dados suficientes para benchmarks de mercado universais.

Como o ChatGPT Ads difere do Google Ads?

O Google trabalha principalmente com consultas de pesquisa. No ChatGPT, os usuários podem descrever sua tarefa, requisitos e limitações com muito mais detalhes.

Por isso, o sistema de anúncios recebe potencialmente uma intenção contextual mais rica.

O anunciante vê o histórico de chat do usuário?

Não. A relevância do anúncio não implica a transferência do conteúdo do diálogo do usuário ao anunciante. Os anunciantes trabalham com os resultados da campanha, não com chats privados.

Quais verticais podem ser interessantes?

Em primeiro lugar, vale observar SaaS, ferramentas de IA, e-commerce, viagens e educação.

Para verticais reguladas, é necessário verificar separadamente as políticas de anúncios vigentes da plataforma.

O ChatGPT pode se tornar uma nova fonte de tráfego?

Sim, mas por enquanto é um canal de performance em fase inicial.

Seu potencial real para afiliados será determinado pelo custo do tráfego, qualidade dos usuários, volumes disponíveis, conversões e ROI final após lançamentos em maior escala.