人工智能会成为联盟营销人员的新流量来源吗？

2025 年底，我们已分析了 ChatGPT 中出现广告的最初信号，以及这种新形式对广告市场意味着什么。当时讨论主要基于假设：OpenAI 的广告产品仍在形成中。

2026 年，情况已发生变化。ChatGPT Ads 正逐步转变为成熟的广告渠道：广告活动启动工具陆续推出，转化追踪功能可用，首批效果案例开始出现。

但对于联盟营销人员而言，有趣的问题不只是广告现已存在。而是：如果用户直接告诉 AI 他们需要什么，这种流量会有多高的价值？

ChatGPT 具备大多数传统渠道所没有的特性。用户不只是看到广告或输入简短查询，而是可以详细描述任务、比较选项，并请 AI 协助做出选择。

如果 OpenAI 能够持续将这种意图转化为转化，联盟营销人员将获得一种新型效果流量。

ChatGPT Ads 与 Meta 和 Google 有何不同

在 Meta 上，用户大多处于内容浏览模式。广告需要阻止滚动并激发兴趣。

Google 更接近购买环节：用户输入查询并获取结果。

ChatGPT 则更进一步，进入对话模式。用户可能会输入：

• “哪种服务适合 10 人团队？”
• “比较几款适合旅行的 VPN。”
• “哪款 AI 工具最适合制作视频？”
• “我需要一个便宜的广告自动化工具。”

在这里，重要的不仅是查询本身，还有其周围的上下文。

用户可以立即指定预算、GEO、产品需求或其他限制条件。对广告系统而言，这可能是比单一关键词或兴趣更精准的意图信号。

不过，广告主无法访问用户的聊天记录。该渠道的价值在于广告系统本身能够考虑上下文，并展示更相关的优惠。

AI 流量可能重塑常规转化漏斗

典型的广告组合大致如下：广告 → 落地页 → 优惠 → 转化

在 ChatGPT 中，场景可能略有不同：对话 → 广告 → 方案匹配 → 优惠 → 转化

用户在看到广告之前，可能已处于决策过程中。他们会提问、明确需求、比较解决方案，然后才点击跳转到广告主网站。

因此，部分预热过程可能在 AI 对话中就已发生。

这并不意味着落地页会消失。但其角色可能发生变化：不再从零开始解释产品，而是确认用户的选择、展示具体价值，并更快推动其采取行动。

如果 OpenAI 继续开发更具互动性的广告形式，另一个优化点可能是用户在 AI 界面内与广告的互动方式。

早期效果案例已开始出现

与 2025 年底不同，如今 ChatGPT Ads 已可超越理论进行评估。

例如，Stream 测试了推广开发者工具的广告。据该公司称，来自 ChatGPT Ads 的点击中超过 70% 转化为网站会话，其中一次测试活动的ROAS 约为 2 倍。

另一个例子是 LegalNature。该公司报告称，约 40% 来自 ChatGPT Ads 的用户开始创建法律文件，约 8% 完成了多步骤流程。

当然，个别案例不应被视为普遍的市场基准。但它们表明，关于更暖意图的假设已在实际广告活动中得到验证。

哪些广告组合可能值得关注

现在谈论现成的通用方案还为时过早。但已清楚哪些类型的优惠在逻辑上适合 AI 流量。

SaaS 和 AI 工具

在此类场景中，用户通常会直接说明其任务：

“我需要一个为广告生成视频的服务。”

此类查询已包含意图。优惠只需证明其确实能解决问题。

尤其值得关注的是窄查询，用户正在寻找针对特定任务的工具，而非仅探索某个类别。

电商

AI 不仅可用于搜索商品，还可用于在多个选项之间进行选择。

用户设定预算和规格，然后要求比较几款产品。

对电商而言，这种场景很有趣，因为广告系统可能比单一搜索查询获取更多关于买家意图的信息。

旅游

旅行涉及大量比较：目的地、价格、日期、酒店、交通。

AI 非常适合此类场景，这意味着旅游优惠可能获得额外的暖流量来源。

教育

课程和教育产品也通常通过比较进行选择。

类似“哪门课程最适合从零开始学习 Python”的查询，比单纯对编程感兴趣更接近购买行为。

不过，不应将 Meta 或 TikTok 上有效的所有垂直领域直接迁移到 ChatGPT。对于赌博、成人内容、金融及其他受监管的垂直领域，平台政策可能会严格限制投放。

在启动阶段，AI 广告对于白帽垂直领域尤其合理，因为用户会在其中比较产品并寻找具体解决方案。

媒体买家需要做出哪些改变

对联盟营销人员而言，最有趣的部分不是广告仪表板中的新按钮，而是测试方法本身的转变。

创意将与意图绑定

在 Meta 上，您可以凭借强大的视觉效果和尖锐的首屏钩子获胜。

在 AI 广告中，更重要的是优惠与用户任务的匹配程度。

因此，与其使用一个宽泛的优惠，不如针对不同场景测试多个变体可能更有利：问题 → 解决方案 → 具体产品

换言之，广告信息不应仅回应兴趣类别，而应回应需求产生的具体情境。

关键词不再是唯一信号

在搜索广告中，您可以定位特定查询。

在 ChatGPT 中，用户可能会撰写整段文字，描述问题，并在下一条消息中补充细节。

这意味着媒体买家不仅要考虑关键词，还要思考需求产生的场景：用户是谁 → 正在解决什么问题 → 有哪些限制 → 下一步需要什么。

落地页可能成为漏斗的一部分，而非中心

用户在着陆到网站之前，可能已了解类别、明确需求并比较了选项。

因此在某些组合中，落地页的任务可能变得更简单：无需从零开始解释一切，而是确认选择并更快推动用户采取行动。

首先应测试什么

单纯复制 Meta 上的广告组合毫无意义。

更合理的测试包括：

• 用户问题的不同表述方式；
• 价值清晰的优惠；
• 用户通常比较的产品；
• 宽泛和狭窄的意图场景；
• 针对特定任务的不同落地页；
• 广告信息与查询上下文的匹配度。

此处的主要指标也不一定只是 CTR。

对联盟营销人员而言，更重要的是关注完整链条：点击 → 会话 → 互动 → 行动 → 转化 → CPA → ROI

测试其他渠道时同样适用此方法：廉价的点击本身并不能说明流量质量。我们在关于扩展效果广告活动的文章中更详细地讨论了渠道选择、GEO 及后续测试。

如果 AI 确实带来更温暖的用户，这不仅应体现在点击上，还应体现在广告组合的最终经济效益中。

ChatGPT 会成为新的流量来源吗？

就成熟度、体量和积累的数据而言，ChatGPT Ads 尚不能与 Meta Ads 或 Google Ads 相提并论。

但它已不再只是关于未来广告产品的假设。

该渠道有一个有趣的优势：广告系统可能获得比单一搜索查询或社交兴趣更丰富的用户意图信号。

用户可以立即说明他们需要什么、为何寻找以及哪些条件对他们重要。

如果广告系统能够利用这种上下文实现稳定的效果结果，那么新渠道的优势可能正在于意图质量。

这正是 ChatGPT Ads 值得现在关注的原因。并非因为它是 Meta 或 Google 的现成替代品，而是因为这里正在形成一种不同类型的广告组合。

对于早期媒体买家，关键问题不会是“如何在 ChatGPT 中复制旧组合？”，而是“哪些优惠和场景特别适用于 AI 意图？”

使用Pay2.House测试新广告渠道

新的流量来源几乎总是意味着额外的测试。

媒体买家需要启动多个广告活动，比较不同 GEO 和优惠，并支付广告账户、服务器、托管、追踪器、AI 工具及其他工作工具的费用。

并行运行的测试越多，区分预算并了解每个组合的支出就越重要。

Pay2.House允许您使用虚拟卡支付广告、服务器、托管、AI 工具及其他工作工具的费用。团队可获得预算分配和广告支出控制功能。

如果您刚开始使用该服务，还可以查看我们的发行和使用Pay2.House虚拟卡的指南。

在测试新渠道的初期阶段，这尤其方便，因为事先无法确定哪个组合会扩展，哪个会在首批数据出来后被关闭。

接下来会发生什么

如果 AI 广告能够可靠地将查询上下文、用户意图和具体优惠联系起来，常规的流量采购模式可能会发生变化。

2025 年底，ChatGPT 广告主要是预测话题。2026 年，广告工具、衡量系统和首批效果案例已开始出现。

目前，联盟营销人员有机会在该市场变得与传统渠道一样竞争激烈之前，观察其形成过程。

如果 ChatGPT 真正成为显著的效果渠道，首批有效的广告组合很可能不会基于旧的 Meta 或 Google 规则，而是围绕用户如何向 AI 表达其需求来构建。

常见问题解答

什么是 ChatGPT Ads？

ChatGPT Ads 是 OpenAI 的一种广告形式，可根据用户当前与服务的互动上下文，向 ChatGPT 用户展示相关广告。

ChatGPT Ads 适合联盟营销吗？

潜在来看，是的。用户进行比较、选择或尝试匹配特定任务的优惠尤其值得关注。

早期效果案例已表明，来自 ChatGPT Ads 的用户在点击后可能与产品深度互动，但目前尚缺乏足够的数据作为普遍的市场基准。

ChatGPT Ads 与 Google Ads 有何不同？

Google 主要处理搜索查询。在 ChatGPT 中，用户可以更详细地描述其任务、需求和限制。

因此，广告系统可能获得更丰富的上下文意图。

广告主能看到用户的聊天记录吗？

不能。广告的相关性并不意味着将用户对话内容传递给广告主。广告主处理的是广告活动结果，而非私人聊天内容。

哪些垂直领域值得关注？

首先应关注 SaaS、AI 工具、电商、旅游和教育。

对于受监管的垂直领域，需单独查看平台当前的广告政策。

ChatGPT 能成为新的流量来源吗？

可以，但它仍处于早期阶段的效果渠道。

其对联盟营销的真正潜力将由流量成本、用户质量、可用量、转化率以及更大规模投放后的最终 ROI 决定。