هل سيصبح الذكاء الاصطناعي مصدرًا جديدًا للزيارات للمسوّقين بالعمولة؟

في أواخر 2025، استعرضنا أولى إشارات ظهور الإعلانات في ChatGPT وما قد يعنيه هذا التنسيق الجديد لسوق الإعلانات. حينها، كان النقاش في الغالب افتراضيًا: كان منتج OpenAI الإعلاني لا يزال يتشكّل.

في 2026، تغيّر الوضع. تتحوّل إعلانات ChatGPT تدريجيًا إلى قناة إعلانية كاملة: تظهر أدوات إطلاق الحملات، ويتاح تتبع التحويلات، وتبدأ أولى حالات الأداء في الظهور.

لكن بالنسبة لمسوّقي العمولة، السؤال المثير ليس مجرّد وجود الإعلانات الآن. بل هو: إذا أخبر المستخدم الذكاء الاصطناعي بما يحتاجه بالضبط، فكم تصبح قيمة هذه الزيارات؟

يتميز ChatGPT بميزة تفتقر إليها معظم المصادر التقليدية. فالمستخدم لا يرى الإعلان فحسب أو يكتب استعلامًا قصيرًا، بل يمكنه وصف مهمته بالتفصيل، ومقارنة الخيارات، وطلب مساعدة الذكاء الاصطناعي في الاختيار.

إذا تمكّنت OpenAI من تحويل هذه النية باستمرار إلى تحويلات، فسيحصل المسوّقون بالعمولة على نوع جديد من زيارات الأداء.

كيف تختلف إعلانات ChatGPT عن Meta وGoogle

على Meta، يكون المستخدمون في الغالب في وضع تصفّح المحتوى. ويجب أن توقف الإعلانات التمرير وتُشعل الاهتمام.

تعمل Google أقرب إلى نقطة الشراء: يكتب الشخص استعلامًا ويحصل على النتائج.

تذهب ChatGPT خطوة أخرى نحو الحوار. فقد يكتب المستخدم:

• «أي خدمة تناسب فريقًا مكوّنًا من 10 أشخاص؟»
• «قارن بعض شبكات VPN لرحلة.»
• «أي أداة ذكاء اصطناعي هي الأفضل لإنشاء مقاطع الفيديو؟»
• «أحتاج إلى خدمة رخيصة لأتمتة الإعلانات.»

هنا، لا يهم الاستعلام فحسب، بل السياق المحيط به.

يمكن للمستخدم أن يحدّد فورًا الميزانية والمنطقة الجغرافية ومتطلبات المنتج أو قيودًا أخرى. وبالنسبة لنظام إعلاني، تُعد هذه إشارة أدق محتملة إلى النية من كلمة مفتاحية واحدة أو اهتمام واحد.

مع ذلك، لا يحصل المعلنون على الوصول إلى سجل محادثات المستخدم. وتكمن قيمة القناة في أن النظام الإعلاني نفسه قادر على أخذ السياق في الحسبان وعرض عرض أكثر ملاءمة.

زيارات الذكاء الاصطناعي قد تعيد تشكيل قمع المبيعات المعتاد

يبدو المكوّن النموذجي تقريبًا هكذا:إعلان → صفحة هبوط → عرض → تحويل

في ChatGPT، قد يتحوّل السيناريو قليلًا:حوار → إعلان → مطابقة الحل → عرض → تحويل

قد يكون المستخدم بالفعل في منتصف عملية اتخاذ القرار قبل رؤية الإعلان. فهو يطرح الأسئلة، ويحدّد المتطلبات، ويقارن الحلول، ثم ينقر فقط للانتقال إلى موقع المعلن.

لذا يحدث جزء من التهيئة المحتمَل خلال محادثة الذكاء الاصطناعي نفسها.

هذا لا يعني أن صفحات الهبوط ستختفي. لكن دورها قد يتغيّر: فبدلًا من شرح المنتج من الصفر، تُثبّت اختيار المستخدم، وتُظهر قيمة ملموسة، وتُسرّع انتقاله إلى الإجراء.

إذا واصلت OpenAI تطوير تنسيقات إعلانية أكثر تفاعلية، فقد تصبح نقطة تحسين أخرى هي كيفية تفاعل المستخدمين مع الإعلانات داخل واجهة الذكاء الاصطناعي.

حالات الأداء المبكّرة بدأت تظهر بالفعل

بخلاف أواخر 2025، يمكن الآن تقييم إعلانات ChatGPT بما يتجاوز النظرية.

على سبيل المثال، اختبرت Stream إعلانات لترويج أدوات المطوّرين. ووفقًا للشركة، تحوّل أكثر من 70% من النقرات القادمة من إعلانات ChatGPT إلى جلسات على الموقع، وحقّقت إحدى حملات الاختبار نحو ضعف عائد الإنفاق الإعلاني (2x ROAS).

مثال آخر هو LegalNature. أفادت الشركة بأن نحو 40% من المستخدمين القادمين من إعلانات ChatGPT بدأوا إنشاء مستند قانوني، وأكمل نحو 8% العملية متعددة الخطوات من البداية إلى النهاية.

بطبيعة الحال، لا ينبغي التعامل مع الحالات الفردية كمعايير سوقية عالمية. لكنها تُظهر أن فرضية النية الأكثر دفئًا تُختبر بالفعل في حملات مباشرة.

أي الأكوام قد تكون مثيرة للاهتمام

لا يزال من المبكر الحديث عن مخططات عالمية جاهزة. لكن اتّضح بالفعل أنواع العروض التي تناسب منطقيًا زيارات الذكاء الاصطناعي.

SaaS وأدوات الذكاء الاصطناعي

هنا، يصرّح المستخدمون غالبًا بمهمتهم مباشرة:

«أحتاج إلى خدمة لإنشاء مقاطع فيديو للإعلانات.»

يحتوي مثل هذا الاستعلام بالفعل على نية. وما على العرض إلا إثبات أنه يحل المشكلة حقًا.

الاستعلامات الضيقة مثيرة للاهتمام بشكل خاص، حيث يبحث المستخدم عن أداة لمهمة محددة، وليس مجرد استكشاف فئة.

التجارة الإلكترونية

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي ليس فقط للبحث عن منتج، بل أيضًا للاختيار بين الخيارات.

يحدّد المستخدم الميزانية والمواصفات، ثم يطلب مقارنة عدة منتجات.

بالنسبة للتجارة الإلكترونية، هذا السيناريو مثير للاهتمام لأن النظام الإعلاني يحصل محتمَلًا على معلومات أكثر عن نية المشتري مقارنة باستعلام بحث واحد.

السفر

تتطلّب الرحلات العديد من المقارنات: الوجهة والسعر والتواريخ والفندق ووسائل النقل.

يناسب الذكاء الاصطناعي هذا السيناريو جيدًا، ما يعني أن عروض السفر قد تحصل محتمَلًا على مصدر إضافي لزيارات دافئة.

التعليم

كذلك غالبًا ما تُختار الدورات والمنتجات التعليمية عبر المقارنة.

استعلام مثل «أي دورة هي الأفضل لتعلّم Python من الصفر» أقرب بكثير إلى الشراء من مجرّد اهتمام عام بالبرمجة.

مع ذلك، لا ينبغي نقل كل القطاعات العمودية التي تعمل على Meta أو TikTok إلى ChatGPT. فبالنسبة للمقامرة والمحتوى المخصص للبالغين والتمويل والقطاعات الخاضعة للتنظيم الأخرى، قد تقيد سياسات المنصة الإطلاقات بشدة.

عند الإطلاق، تبدو إعلانات الذكاء الاصطناعي منطقية بشكل خاص للقطاعات البيضاء حيث يقارن المستخدمون المنتجات ويبحثون عن حل محدد.

ما الذي سيتعيّن على مشغلي الوسائط تغييره

الجزء الأكثر إثارة لمسوّق العمولة ليس زرًا جديدًا في لوحة الإعلانات، بل تحوّل في منهجية الاختبار نفسها.

الإبداع سيكون مرتبطًا بالنية

على Meta، يمكنك الفوز بفضل الصور المرئية القوية والخطاف الأول الحاد.

في إعلانات الذكاء الاصطناعي، الأهم هو مدى مطابقة العرض لمهمة المستخدم.

لذا فبدلًا من عرض واسع واحد، قد يكون من المربح اختبار عدة متغيّرات لسيناريوهات مختلفة:مشكلة → حل → منتج محدد

بعبارة أخرى، يجب أن تستجيب الرسالة الإعلانية ليس لمجرّد فئة اهتمام، بل للوضع المحدد الذي نشأ فيه الطلب.

الكلمة المفتاحية لم تعد الإشارة الوحيدة

في البحث، يمكنك استهداف استعلامات محددة.

في ChatGPT، قد يكتب المستخدم فقرة كاملة، ويصف مشكلته، ويحدّد التفاصيل في الرسالة التالية.

هذا يعني أن على مشغلي الوسائط التفكير ليس فقط في الكلمات المفتاحية، بل أيضًا في السيناريوهات التي ينشأ فيها الطلب:من المستخدم → ما المهمة التي يحلّها → ما القيود التي لديه → ما الخطوة التالية التي يحتاجها.

قد تصبح صفحة الهبوط جزءًا من القمع لا مركزه

يمكن للمستخدم التعرّف على الفئة، وتحديد المتطلبات، ومقارنة الخيارات قبل حتى الهبوط على الموقع.

لذا في بعض الأكوام، قد تصبح مهمة صفحة الهبوط أبسط: لا شرح كل شيء من الصفر، بل تأكيد الاختيار ونقل الشخص إلى الإجراء أسرع.

ما الذي يجب اختباره أولًا

لا فائدة من مجرّد نسخ الأكوام من Meta.

من المنطقي أكثر اختبار:

• صيغ مختلفة لمشاكل المستخدمين؛
• عروض ذات قيمة واضحة؛
• منتجات يقارنها المستخدمون عادةً؛
• سيناريوهات نية واسعة وضيقة؛
• صفحات هبوط مختلفة لمهام محددة؛
• التوافق بين الرسالة الإعلانية وسياق الاستعلام.

المقياس الرئيسي هنا أيضًا لن يكون بالضرورة معدل النقر إلى الظهور (CTR) فقط.

بالنسبة لمسوّق العمولة، الأهم هو النظر إلى السلسلة كاملة:نقرة → جلسة → تفاعل → إجراء → تحويل → تكلفة الاكتساب → عائد الاستثمار

ينطبق النهج نفسه عند اختبار مصادر أخرى: فالنقرة الرخيصة وحدها لا تقول شيئًا عن جودة الزيارات. لقد غطّينا اختيار المصادر والمناطق الجغرافية والاختبارات اللاحقة بمزيد من التفصيل في مقالنا حول توسيع حملات الأداء.

إذا كان الذكاء الاصطناعي يجلب بالفعل مستخدمين أكثر دفئًا، فيجب أن يظهر ذلك ليس فقط في النقرات، بل في اقتصاديات المكوّن النهائية.

هل ستصبح ChatGPT مصدرًا جديدًا للزيارات؟

لا يمكن بعد وضع إعلانات ChatGPT على نفس مستوى إعلانات Meta أو Google Ads من حيث النضج والحجم وكمية البيانات المتراكمة.

لكنها لم تعد مجرّد فرضية حول منتج إعلاني مستقبلي.

تمتلك القناة ميزة مثيرة للاهتمام: النظام الإعلاني يتلقى محتمَلًا إشارة أغنى حول نية المستخدم من استعلام بحث واحد أو اهتمام في شبكة اجتماعية.

يمكن للمستخدم أن يبيّن فورًا ما يحتاجه، ولماذا يبحث عنه، وأي الشروط مهمة له.

إذا استطاع النظام الإعلاني الاستفادة من هذا السياق لتحقيق نتائج أداء مستقرة، فقد تكمن قوة المصدر الجديد تحديدًا في جودة النية.

ولهذا السبب بالذات تستحق إعلانات ChatGPT المتابعة الآن. ليس لأنها بديل جاهز لـ Meta أو Google، بل لأن نوعًا مختلفًا من الأكوام الإعلانية يتشكّل هنا.

بالنسبة لمشغلي الوسائط الأوائل، لن يكون السؤال الرئيسي «كيف نكرّر مكوّنًا قديمًا في ChatGPT؟» بل «أي العروض والسيناريوهات تعمل تحديدًا مع نية الذكاء الاصطناعي؟»

Pay2.House لاختبار قنوات إعلانية جديدة

مصدر زيارات جديد يعني تقريبًا دائمًا اختبارات إضافية.

يتعيّن على مشغلي الوسائط إطلاق حملات متعددة، ومقارنة المناطق الجغرافية والعروض، ودفع ثمن حسابات إعلانية وخوادم واستضافة وأدوات تتبع وأدوات ذكاء اصطناعي ومرافق عمل أخرى.

كلما زاد عدد الاختبارات الجارية بالتوازي، زادت أهمية فصل الميزانيات وفهم الإنفاق لكل مكوّن.

يتيح Pay2.House استخدام بطاقات افتراضية لدفع ثمن الإعلانات والخوادم والاستضافة وأدوات الذكاء الاصطناعي ومرافق العمل الأخرى. وتحصل الفرق على تخصيص الميزانيات والتحكم في الإنفاق الإعلاني.

إذا كنت تبدأ للتو مع الخدمة، يمكنك أيضًا الاطلاع على دليل إصدار واستخدام البطاقات الافتراضية من Pay2.House.

هذا مفيد بشكل خاص خلال مرحلة اختبار المصادر الجديدة، عندما يكون من غير المعروف مسبقًا أي مكوّن سيتوسّع وأيها سيُوقَف بعد ورود البيانات الأولى.

ماذا بعد ذلك

إذا تعلّمت إعلانات الذكاء الاصطناعي الربط بشكل موثوق بين سياق الاستعلام ونية المستخدم وعرض محدد، فقد يتغيّر نموذج شراء الزيارات المعتاد.

في أواخر 2025، كانت إعلانات ChatGPT في المقام الأول موضوعًا للتوقعات. وفي 2026، بدأت أدوات الإعلان وأنظمة القياس وأولى حالات الأداء في الظهور.

حاليًا، لدى مسوّقي العمولة فرصة لمراقبة تشكّل هذا السوق قبل أن يصبح تنافسيًا بقدر المصادر التقليدية.

وإذا أصبحت ChatGPT حقًا قناة أداء ملحوظة، فمن المرجّح أن تُبنى أولى الأكوام العاملة ليس على قواعد Meta أو Google القديمة، بل حول كيفية صياغة الشخص لحاجته للذكاء الاصطناعي.

الأسئلة الشائعة

ما هي إعلانات ChatGPT؟

إعلانات ChatGPT هي تنسيق إعلاني من OpenAI يعرض إعلانات ذات صلة لمستخدمي ChatGPT بناءً على سياق تفاعلهم الحالي مع الخدمة.

هل تصلح إعلانات ChatGPT للتسويق بالعمولة؟

محتمَل، نعم. العروض التي يقارنها المستخدمون أو يختارون بينها أو يحاولون مطابقتها لمهمة محددة هي الأكثر إثارة للاهتمام.

تُظهر حالات الأداء المبكّرة بالفعل أن المستخدمين القادمين من إعلانات ChatGPT يمكنهم التفاعل بعمق مع المنتج بعد النقر، رغم أنه لا توجد حتى الآن بيانات كافية لمعايير سوقية عالمية.

كيف تختلف إعلانات ChatGPT عن Google Ads؟

تعمل Google في الغالب مع استعلامات البحث. في ChatGPT، يمكن للمستخدمين وصف مهمتهم ومتطلباتهم وقيودهم بتفصيل أكبر بكثير.

لذا يحصل النظام الإعلاني محتمَلًا على نية سياقية أغنى.

هل يرى المعلن سجل محادثات المستخدم؟

لا. ملاءمة الإعلان لا تعني نقل محتوى محادثة المستخدم إلى المعلن. يعمل المعلنون مع نتائج الحملة، وليس مع الدردشات الخاصة.

أي القطاعات العمودية قد تكون مثيرة للاهتمام؟

أولًا، انظر إلى SaaS وأدوات الذكاء الاصطناعي والتجارة الإلكترونية والسفر والتعليم.

بالنسبة للقطاعات الخاضعة للتنظيم، ستحتاج إلى التحقق بشكل منفصل من سياسات الإعلان الحالية للمنصة.

هل يمكن أن تصبح ChatGPT مصدرًا جديدًا للزيارات؟

نعم، لكنها لا تزال قناة أداء في مرحلة مبكرة.

سيحدّد إمكاناتها الحقيقية لمسوّقي العمولة تكلفة الزيارات وجودة المستخدمين والأحجام المتاحة والتحويلات وعائد الاستثمار النهائي بعد إطلاقات أوسع نطاقًا.